电信省直 VS 南方电网 VS 银行

1. 核心影响因素- 任务类型：- 简单任务（如文本分类）：可能需数百到数千条标注数据。- 复杂任务（如对话生成、阅读理解）：通常需数万条甚至更多数据，尤其需多样性和高质量样本。- 模型规模：- 大参数量模型（如GPT-3、PaLM）可能需更多数据防止过拟合，但通过策略（如参数冻结）可降低需求。- 较小模型（如BERT-base）可能在较少数据下表现良好。核心是数据质量：- 高质量、标注精准、多样化的数据可显著减少需求量。- 低质量数据可能导致模型性能瓶颈，需额外清洗或增补。领域差异：- 若预训练数据与目标领域差异大（如通用→医疗），需更多领域数据调整模型分布。- 训练策略：- 正则化技术（早停、Dropout、数据增强）可缓解小数据过拟合。- 迁移学习技巧（如Adapter、LoRA）可减少可训练参数量，降低数据需求。经验可参考范围- 常规任务（分类/标注）：- 小模型（如BERT）：1k-10k样本。- 大模型（如GPT-3.5）：可能需10k-50k样本（结合领域适配策略）。- 生成任务（对话/摘要）：- 通常需5k-100k+样本，依赖生成质量要求。- 领域适配：- 若领域差异大，需额外增加20%-50%数据量。产品经理的权衡维度- 业务目标：- 若需快速验证MVP，可接受小数据+低精度（如数百样本），后续迭代优化。- 若追求高精度（如医疗、金融场景），需预留足够标注预算。- 资源限制：- 标注成本：若数据获取昂贵，需优先优化数据质量或采用主动学习。- 算力与时间：大数据量需更高训练成本，需权衡ROI。- 替代方案：- Prompt Engineering：用少量样本设计提示词，可能无需微调。- Few-shot Learning：结合模型原生能力减少数据依赖。 #牛客激励计划#  #聊聊我眼中的AI#   #数据人的面试交流地#  #AI了，我在打一种很新的工#  #面试被问期望薪资时该如何回答#  #面试题刺客退退退#  #大家都开始春招面试了吗#  #24届软开秋招面试经验大赏# #牛客AI配图神器#

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前情提要：上个帖子发了我提前10分钟进入会议室结果被硬控40分钟，无语发了条邮件给vivo邮箱，没想到还真给我回了，过了十几分钟给我打电话说是hr的问题，给我的链接和给面试官的链接不是同一个，我俩互相被硬控了40多分钟，给我道歉并问能否接受重新面试，可以立刻安排。我想着来都来了还是面一个吧，于是安排在4点15面了面试时长约45min，无手撕，基本拷打实习1.进会议室后面试官和我说明了一下情况，表示是他们这边的问题，不好意思。然后让我开始自我介绍。2.拷打实习比较擅长的中间件有哪些实习都干了些啥你说你用rabbitmq解耦消息通知，那业务里有没有需要保证消息顺序性的情况（我说没有，我接触到的模块没有需要保证消息顺序性的）那假设现在需要你负责一个模块，要保证消息顺序性，怎么保证（这一块答得不好，本以为自己已经背熟了但讲起来还是一坨，在面试官的提示下跌跌撞撞答出来）排行榜怎么实现的？哪里用到了缓存一致性（文章类的修改）问我旁路缓存的模式不能保证强一致性，为什么要选用这种方法确保文章的缓存一致性（从业务考虑出发，社区的文章不需要保证实时一致性，举了牛客修改文章之后得过一段时间才能重新看到自己修改后的内容的例子）追问可以理解为什么不需要保持强实时一致性，但旁路缓存也无法保证最终一致性，redis可能宕机，怎么解决这里我说可以用rabbitmq去重试，但面试官说也不能保证，不能redis宕机后一启动你就重试，业务上不可行。我说事务面试官笑笑说别忘了redis不怎么支持事务。后来慢慢引导到为队列里的信息配置ttl，redis宕机时数据可以通过死信队列存在别处，然后等流量低谷期手动补充丢失信息到redis里。不过我觉得这好像也不是很优雅的方案就是了看你用到了Threadlocal，讲一下用的时候有什么需要注意的？讲一下它的原理项目听我是学习类的微服务项目就没问，估计觉得不上线的微服务项目都是过家家。2.八股redis的zset底层怎么实现的，除了跳表还有什么？讲一下你知道的线程安全的类（我说vector，hashtable，concurrenthashmap，copyonrightArraylist感觉已经够了，结果让我再想，没办法憋出来个阻塞队列，说实在想不出来了）内部原理都知道吗？（阻塞队列不清楚，其他的都讲了，但发现concurrenthashmap其实记得不熟，说的磕磕绊绊的）3.闲聊平常都有什么爱好学校里的学习和实习和项目有什么区别（我这里疯狂吐槽学校落后，给他听困了，问还有吗，不需要这么局限。然后我转到学到要通过业务去思考问题，不要陷入技术死循环中，技术说到底是要为业务服务的，他突然来神了）怎么学习新知识的看过哪些源码反问：vivo的互联网业务有哪些，部门的业务呢（部门主要做广告引擎推送）点评一下面试表现，给一点建议？（这里有点意思，面试官说整体还可以，我调侃说听着像客套话，面试官笑着说那你要不要听嘛）说我表达和逻辑都挺好的，虽然有些点会磕磕绊绊但是能听得出来是有自己的思考的，对我在被拷打实习时从业务思考他提的问题的角度表示认可，闲聊里我说的一些观点也很认可。说他其实很清楚其实我们作为实习生，基本不可能自己实现一个模块，简历上都是有所包装的，他更看重应届的思考能力和学习能力，以及是否有学到东西。但也指出我有不少地方的知识并不算扎实，有些只是停留在表面。认为最好是后面做项目或者学习的时候更深入一点。不要只做到80%就够了，尽量做到100%，这样才会有更多的思考和收获（u1s1真的诚恳，一扫之前面试被鸽的坏印象）有几面？啥时候知道结果（技术面应该就一面，之后是hr面，啥时候知道结果他也不知道）面试体验整体还是不错的，也可能是因为我被鸽了40分钟所以才表现的比较诚恳。但vivo暑期招的人太少了，估计不会要我，还是提前认为凉了吧#我的实习求职记录# #如何判断面试是否凉了#

找工作的终极目标：谈薪！谈高薪！兄弟们咱们别给多少钱都干，第一影响市场行情 第二对于自己来说越高的薪资 代表自己越好的生活水平第一点：重点(HR的定位）记住：你不是在和给你打电话的HR谈，只是让这个HR把你的诉求上报上去，所以别把HR当敌人，统一战线，为己所用。我们与HR之间并没有太大的利益关系，你多1k、2k不会太影响HR，所以我们并没有直接的交易关系，大多数的薪资一般HR没有决定权，只有申报权，可能有个界定，如果小于岗位预期可能HR就可以定，大于需要申报，这个区分各个公司，不过首先我们需要正视HR，摆正你和他的关系是你谈薪的一个好的开始。1. 谈薪就是——讨价还价 谈薪谈薪，重点是“谈”...