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凯迪不拉克
2022-06-17 16:52
门头沟学院 测试开发
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2022-06-17
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这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多,类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来,总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户,会在同一个时间点有多条订单,即使把时间精确到 00:00:00,依然发现无法区分。前辈提醒后,才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里,通常碰到高并发的情况下,会进行一次打乱操作。在SQL任务中,我忘记进行了这种操作,后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候,通过key by 的操作,会将并发数据存储同一个kaf...
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