北京卓望应届

#卓望公司# 问的问题挺多，没有刻意记😂面试体验挺不错的，有不会的HR会解答一下，答的方向偏了也会告诉你应该答什么主要问的有：1.对大数据平台都有哪些了解2.数据库相关知识，查找语句怎么写3.比较熟悉哪些编程语言4.对于web开发框架有哪些了解5.数据仓库和相关数据库的知识（hive相关存储格式）6.对kafka的了解（分类单位，副本作用等）7.HDFSNameNode、DataNode高可用性原理我最近比较熟悉的spark没问😡反问的东西其实就是我比较好奇的奇怪知识，就不说了感觉过不了，可以说是基础知识八股文，但确实这些很重要啊

美团抓瓦面经美团一面项目10min，八股40min，闲聊10min面试官介绍部门自我介绍1.平常看了哪些技术书籍2.之前实习遇到的比较大的挑战，怎么解决的3.谈谈对java集合的理解4.ConcurrentHashMap的结构5.ConcurrentHashMap和HashMap吞吐量比较6.LinkedList和ArrayList的对比和分别的使用场景7.了解AQS吗8.深拷贝浅拷贝9.Spring AOP的实现方式10.AOP、过滤器、拦截器区别11.Kafka与RabbitMQ对比12.Kafka能手动删除消息吗13.讲下Kafka消费者组14.SpringBoot核心注解15.线程池实...

1、文本分类特征选择算法卡方检验（Chi-Square Test）：统计特征（词）与类别之间的独立性。卡方值越大，特征与类别的相关性越强。信息增益：衡量特征为分类系统带来多少信息量。信息增益值越大，特征越重要。互信息：衡量特征与类别之间的统计相关性。TF-IDF加权：通过词频（TF）和逆文档频率（IDF）筛选重要特征。高TF-IDF值的词通常为关键特征。2、ReLu替换Tanh的后果ReLu在负区间的梯度为0，可能导致神经元“死亡”​​（Dead ReLU）3、GPT的多种能力文本生成：生成符合语境和逻辑连贯的文本（学术、故事、文章）代码生成：生成可执行的代码片段（脚本、debug、功能实现）对话交互：模拟人类对话，提供个性化交互体验（客服、助手、陪伴）创意内容生成：艺术创作或设计（诗词、图案描述、营销文案）数据与知识生成：结构话信息提取或虚构数据生成（表格生成、虚构数据）多语言生成：跨语言内容生成和翻译（多语言写作）逻辑与推理生成：解决数学问题或逻辑推理任务（解题、策略）4、大模型训练和推理的参数量判断，需要多少显卡。（14B）训练：模型参数（14B）+优化器状态​（如Adam）：每个参数需要存储参数、梯度、动量、二阶动量（共4份 FP32 数据）+梯度：以 FP16 存储 14B + 激活值（Activations）​：与批次大小（Batch Size）、序列长度（Sequence Length）相关，通常占用 ​20%~50% 总显存。 约为14*2+14*4*4+14*2+50=330推理：参数 + KV缓存≈28GB+1GB=29GB（FP16）或14GB（INT8）5、文本、图片、视频的标注方式文本分类、命名实体识别、关系抽取、序列标注、问答标注目标检测、图像分割、关键点识别、图像分类、OCR标注动作识别、目标跟踪、时间序列标注、多模态标注6、常见的数据清洗方式删除缺失记录、填充缺失值、标记缺失值、删除重复行、合并冲突字段、检测异常值、数据格式标准化、标签一致、逻辑一致、文本去噪、平滑技术7、简述残差连接​残差连接（Residual Connection）​ 是一种通过跳跃连接（Shortcut Connection）将输入直接传递到网络深层的技术，从而缓解深层网络的训练难题（如梯度消失、模型退化）、​加速模型训练、增强模型表达能力8、大模型训练的全过程数据准备与预处理数据收集数据清洗分词，编码加载模型迭代训练#牛客AI配图神器#

安卓岗一面（2-20）安卓是否了解Java八股https算法题二面（2-21）算法题转岗位，对安卓的了解Java八股，多线程，集合场景题三面（2-26）项目经理面在校经历实习收获算法题本来薪资和地点都挺符合期望的，但是奈何安卓岗，拒了。最后，如果对你有用的话，求个花花