感觉我可能不适合上班

tql ！程序员都去给我装！！配置文件不好复制，有需要自己去这个原文里复制～原文🔗：https://mp.weixin.qq.com/s/8d6g5UNuH8WXyvoHo1yVoA #大数据开发# #程序员# #数据人offer决赛圈怎么选#

如题：据我目前的了解，大厂基本都有自己的测试平台，比如我之前在快手实习，内部有很多的工具，比如提测平台，用例录制工具，接口测试工具，精准测试工具，压测平台，测试/线上环境服务部署等，近期打算往测试平台开发方向深入研究，目前在学习前后端开发知识，技术栈Python+FastApi+Vue+MySQL+Redis+Docker+Jenkins等，阅读过许多博客和推文，发现测试工具开发基本都是几年工作经验甚至测试架构师在做，应届生大头兵很难有所建树.研究方向：精准测试实践 比如网易严选精准测试平台： https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5NTE1OD...

🎓学历背景：本人本硕均毕业于京内211院校👨‍💻两个选择：业界机会：年薪45W+的算法工程师岗位（大厂核心部门）学术路径：西南地区985高校博士offer（数据挖掘/数据库方向，导师为刚回国牛导，数据挖掘/数据管理方向）。🔑核心矛盾点：学历价值疑虑：硕博均为国内学位，博士学历对个人背景提升有限（非海外/清北华五），且现在教职竞争激烈（非升即走普遍，没个5，6篇A，不做博后都不太行）。但导师为领域内知名学者（且能做开山大弟子），研究方向为数据库和数据挖掘（非LLM/CV等热门赛道）。科研热情与变现能力的冲突：对科研有一定兴趣，如果读博大概率会选择走教职，但是钱少了很多，且发展不一定比工作4年的收益带来的大（假设不延毕4年毕业后快30岁了）。💡希望听取的建议：从学术变现角度：非LLM方向的AI博士，在未来教职市场发展如何（参考学历价值疑虑）。从年龄成本角度：30岁博士毕业 vs 28岁拥有4年经验的工程师，何者更易突破职业瓶颈？我个人的看法和眼界都极不成熟。请各位前辈，同仁不吝赐教，谢谢大家！#聊聊我眼中的AI# #读博士还是工作# #学历对求职的影响# #如果再来一次，你还会选择这个工作吗？# #如果可以选，你最想从事什么工作# #求职你最看重什么？# #牛客AI配图神器#

流春招经验的时候了。 春招固然重要，可生活不止眼前的苟且， 毕竟 “若无樱花常开，人间春色不再”。不如周末约上三五好友，访花、举杯、吟诗，感悟自然与人生，说不定能有别样的收获。 北京赏花攻略->如果你也在北京，那么这份赏花攻略一定要收藏好。图源 微博 首都园林绿化