9.2优酷多模态一面

有同学面了优酷算法吗？全网没有搜到面经🥹，面试联系人就是面试官吗？ #第一次面试#

Transformer的多头注意力的作用面试官首先问到了Transformer模型中的多头注意力机制，要求我解释其作用和优势。blip2的架构，优势和之前多模态模型的区别接着，面试官让我详细描述blip2的架构，并比较其与之前多模态模型的区别和优势。知识蒸馏和无监督样本训练然后，面试官询问了关于知识蒸馏和无监督样本训练的相关知识，要求我解释两者的概念和应用场景。无序数组的中位数面试官还给出了一个无序数组，要求我找出其中位数，并解释我的解题思路。一个元素在一个有序数组的第一次出现位置最后，面试官让我编写一个算法，找出一个元素在有序数组中第一次出现的位置。

阿里大文娱优酷，没做笔试直接约面试。1.自我介绍 2.实习经历训练数据有哪些组成部分？每一个样本是只有一句话参与训练还是都参与？用的什么训练框架？SFT 的过程中有没有遇到什么困难？你们这个流程中，有需要人力评估吗？在哪一部分？多机多卡训练的时候用到了 deepspeed 吧？你了解 deepspeed 吗？流水线并行了解吗？你们训练的时候学习率怎么调的，用不用 warm up？还有一些忘记了智力题：10 个字的句子，最多能分成多少种分词？（实际上很简单，就是 10 个词中间 9 个空，分割过不分，2 的 9 次方。 我硬是用递归公式推了半天）代码题： 给一个数 N，一个长度 L。 求一个非负整数连续序列，序列和等于 N，长度不小于 L。 多个答案的话要输出最小的长度。（有一些数学计算）反问业务：做剧本辅助的大模型面试官迟到五分钟进来说还在开会让我等一会。等了 30 分钟+面试 90 分钟，整体两个小时没绷住 hhh。 

更新：第二天就约二面了，最后反问环节面试官改说是做纯推荐业务，看我意愿不强，最后帮我把简历移交到搜索部门后重新约一面。。。。。部门：听hr说好像是京东零售，负责京东核心首页搜索和推荐业务。hr面：30min： 聊兴趣爱好，工作城市和工作内容偏好，学习过程中遇到的难点举例技术面：40min: Q1：“我看你不是是做推荐的，怎么来投递我们做推荐部门？” A1: 我投的机器学习岗啊，可能是我的简历被送到咱们部门里。（内心os：难道机器学习岗就等于推荐？） Q2：为什么bert用ln不用bn? A2: 开始吟唱。。 Q3: coding: 马走日，从起点走到终点要...