01-20 15:29 The University of Melbourne 数据挖掘
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字节跳动-数据分析/数据科学-日常实习
已经入职一个多月了，才想起来写篇面经，有些面试细节记得不太清楚了，大家仅供参考。总体来说面试体验挺好，问的问题也没有很刁钻（可能是急缺人手），废话不多说直接上干货
一面
1. 自我介绍
2. 项目介绍-主要关于我在美团实习做的项目，AB实验，如何确保用户画像相似，观察的核心指标等等
3. t检验和z检验
4. p值的意义
5. sql：求用户留存
6. 逻辑回归背后的核心原理
7. 随即森林和xgboost的差别
8. 反问
二面
1. 自我介绍
2. 介绍在美团的工作
3. 产品渗透率下降，分析背后的原因
4. 如果需要做一个诊断短视频是否有问题的产品，讲一下做这个产品的策略思路
5. 如何衡量商品对商家有没有用，从哪些指标去衡量
6. 如何衡量这个产品是否有效果
7. 闲聊：在美团的收获，职业规划
8. 反问
HR面
闲聊
#字节跳动实习# #晒一晒我的offer# #内推# #数据分析# #数据科学#
一面
1. 自我介绍
2. 项目介绍-主要关于我在美团实习做的项目，AB实验，如何确保用户画像相似，观察的核心指标等等
3. t检验和z检验
4. p值的意义
5. sql：求用户留存
6. 逻辑回归背后的核心原理
7. 随即森林和xgboost的差别
8. 反问
二面
1. 自我介绍
2. 介绍在美团的工作
3. 产品渗透率下降，分析背后的原因
4. 如果需要做一个诊断短视频是否有问题的产品，讲一下做这个产品的策略思路
5. 如何衡量商品对商家有没有用，从哪些指标去衡量
6. 如何衡量这个产品是否有效果
7. 闲聊：在美团的收获，职业规划
8. 反问
HR面
闲聊
#字节跳动实习# #晒一晒我的offer# #内推# #数据分析# #数据科学#
全部评论
牛客166781462号
New York University 数据分析师
有面经答案吗
努力努力Stella
香港城市大学 数据分析师
可以问问日常工作具体是做什么吗
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