再来一次，我还是会做同样的选择

#面试被问“你的缺点是什么?”怎么答#我通常采用“化短为长”的策略，选择一个对当前岗位影响较小且正在改进的缺点。例如：“我有时会过于追求细节，导致效率稍低，但我已经意识到这一点，正在学习更好地平衡质量与速度。”这样既展现了自我认知，又体现了积极改进的态度，同时避免了暴露可能影响工作的重大缺点。

一面自我介绍实习中遇到的最大困难分批处理数据问题：如何分批处理数据？回答：一开始COUNT总的条数，然后使用LIMIT和OFFSET进行分批查询。每个线程处理一个固定范围的数据，若范围内无数据则停止。追问：若多线程分批查询过程中有数据插入或者删除，则数据缺漏，如何解决问题？回答：维护事务。追问：多线程共享事务存在问题，不合适，有其他方式吗？回答：上锁，但是效率低下（面试官看我给出的两个方案都不满意，没再追问）CSRF攻击防护：问题：什么是CSRF攻击？如何防止？手撕：程序输出解释：问题：解释这个程序的输出（Java的值传递还是引用传递的例子）。绘图程序的改进：问题：如何改进绘图程序使其输出连续...

总有人问JAVA还能学吗？在JDK源码的注释里，时间从来不是线性变量。就像ConcurrentHashMap的扩容线程从不嘲笑初始容量设置得太小，它只关心每个segement是否保持着自己的锁粒度。那些在深夜盯着IntelliJ光标闪烁的年轻人，是否意识到自己正用指尖演绎着《时间简史》——Git的commit历史不在乎你何时初始化仓库，只记录每个哈希值背后的算法革命。操作系统调度器从未为进程颁发"最佳启动时机奖"，正如TCP协议从不苛求三次握手必须发生在日出之前。当你用volatile修饰某个变量时，本质是在告诉内存屏障：这里需要的是可见性，而非出生证明的公证。那些在StackOverflow上标记为"已过期"的答案，何尝不是用技术债的形式完成着知识树的年轮生长？冯·诺依曼体系早已揭示真理：程序计数器永远指向下一个指令地址。就像Kafka的消费者组从不纠结哪个分区最早创建，只维护自己的offset位移。那些在午夜焦虑"28岁转行是否太迟"的灵魂，是否记得Java的反射机制连private字段都能在运行时突破？Spring的依赖注入容器里，Bean的生命周期从来不由编译顺序决定。爱因斯坦说上帝不掷骰子，但程序员每天都在用随机种子重构时空。当你用ForkJoinPool拆分递归任务时，每个工作窃取线程都在证明：并行宇宙中永远存在未被占用的CPU时间片。那些在Jenkins构建失败的红灯里看见人生倒计时的人，或许需要重读《人月神话》的扉页——Brooks定律锁死的从来不是进度条，而是思维定式的环形缓冲区。此刻你的DEBUG会话可能卡在第42个断点，但JIT编译器正悄悄把热点代码编译成本地指令。就像Python之禅说"现在总比永远不做好"，当你在Vim里敲下第一个.py后缀时，解释器早已准备好用__future__模块解锁时空结界。编译器不会为HelloWorld举行成人礼，Github的星星也不会统计仓库创建年份——在递归的宇宙里，基线条件永远在等待第一个满足条件的return语句。

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