面试记录（有问题我看到及时回答）

- 飞书，开视频，面试官很友好，主要是让我在做整体流程的介绍，然后问了些常规八股- 第二个手撕在同一个小时的细节上没有完全撕出来，解决了90%，整体思路没问题- 3.6投递 3.20一面 3.24感谢信- 八股基本上都秒了，项目也讲清楚了，sql也都是秒的，也不懂为啥就挂了## 项目- 先那就挑一个你觉得做的最好的一个入仓的离线数仓的项目，具体讲一讲。从业务的背景，它的业务过程，你在其中做了什么内容，最后取得了什么成果这种思路展开讲一下。- 那你从业务的视角就是说是他比如说你的你的业务过程到底有哪些业务过程它有哪些数据，然后你怎么去做建模的，然后这种方式再细一下说一下。- 这个指标的话，其实你做了多少，做了哪些表，然后他的力度是什么？然后又有什么维度呢？- 在做这个指标的时候，你这整个的数据链路是啥？从离线到从是从线上到离线，然后再到你的指标，最后是大盘这种（大盘应该指的就是可视化）  - 我应该多讲一下数据通路中用到的数据同步工具- 你设计的DWD、DWS它的粒度是什么？都有哪些维度呢？- 你在做这个数仓其实是要类数仓的这样一个项目的话。那其实你觉得这里面最最难的点是在什么- 你现在的话其实更多的是接业务方需求，比如说业务方来一个需求做一个表，来个需求做一个表，那你的数据你的表就会越来越多越来越多。这跟是数仓的这种兼容和扩展影响不是很大吗？你这个是怎么考虑的？- 数据倾斜问题## 八股- 数仓建模的一般流程你知道吗？- 刚才提到你说总线矩阵，那总线矩阵的就是说横坐横轴跟纵轴都是什么？- ODS、DWD、DWS它的定位- ODS里面已经有了这个数据，为什么不直接从ODS里面去取还要再新建一个DWD呢？- Spark里面就是说它的一个优化的方法，你这边都用过哪些？- 小表join大表的话，是小表在前还是大表在前？- MR中MapTask个数和ReduceTask个数由什么决定？- Row number和rank的区别- avg函数他在算这种平均值的时候会忽略null吗？  - **`AVG` 函数的分母是有效数值的数量**## 手撕- SQL：学生成绩平均值问题和>60的问题，很简单- SQL：直播间同一天同一个小时内最大在线人数

2025年03月28日 京东一面京东-京东金融全程30分钟，面试官的各个提问也没怎么深挖，基本不超过3连问，我回答完之后一般就下一个问题了。还没有手撕。怀疑KPI，提前24小时约面也是行吧。介绍项目难点微服务怎么拆分的登录功能的实现Redis怎么用的Redis为什么高性能本地限流算法介绍一下雪花算法如何生成分布式id为什么使用本地缓存如何控制本地缓存的容量，避免OOM等问题MySQL用什么存储引擎，为什么介绍索引的结构MySQL事务特性MySQL事务隔离级别用了什么RPC框架了解什么消息队列如何保证消息可靠性如何避免消息重复消费基本都是常规问题，整体答个七七八八，还是很有提升空间。最后跟我说后...

#腾讯音乐26届实习# bg：985本海硕 一段大厂实习，还有两段中大厂测开—————————4.3update腾讯还在录用评估百度已拒蚂蚁二面挂腾讯音乐待hr面阿里云二面已过 还没约三面字节口头offer字节的base地比较合适，业务也比较核心，腾讯做大数据中台不是很喜欢，可能去字节了—————————腾讯teg：3.10投递 - 3.14一面 - 3.21二面 - 3.27三面 - 3.28hr面后秒转录用评估百度：3.17投 - 3.20一面 - 3.25二面 - 3.27三面 当天oc美团：3.20一面 - 3.24二面 周五已重回筛选中蚂蚁：3.20一面挂 - 3.25二志愿一面 - 3.27二面 无结果 大概率凉腾讯音乐：3.19一面-3.26二面-4.1三面阿里云：3.28一面-4.1二面字节：3.31一面后续可能陆续扫尾，想再挣扎一下阿里系，还是更想base北京 #暑期实习#  #牛客创作赏金赛#

bg 四非本cpper 一段中大厂实习 区域铜 主投后端首先是-----简历挂的-----金证科技 3.3投递 - 已挂虾皮 3.14投递 - 已挂三七互娱 3.15投递 - 已挂饿了么 3.18投递 - 已挂阿里云 3.18 投递 - 已挂搜狐畅游 3.25投递 - 已挂当然好有好几个，不细统计了--------还在初筛的（没有消息）------华为 3.14腾讯音乐 3.15B站 3.15联想 3.15网易雷火 3.15京东 3.18百度 3.24还有好多厂（目测15+），不过这些没有意义，就不一一列举占篇幅啦---------笔试完没有消息的----------网易互娱 3.15 -...