四维图新java10.11已过
30min
1.自我介绍
2.场景题
统计全中国13亿人出现频率最高的100个姓氏
大数据
1.1mapreduce
多级mapreduce的架构,reduce每一层统计top100,每一层只需要处理上一层reduce节点数*100的数据量
1.2spark
rdd不好做
java
1.3堆排+哈希
1.4多线程类分治的思想
3.hashmap
2.1hashtable和hashmap区别
2.2哈希冲突
2.3散列法
2.4底层结构
2.5hashcode
2.6根据真实场景问怎么设计hashcode
4.多个线程并发竞争资源怎么处理
3.1syn+wait/notify
3.2lock
3.3线程安全的集合类
5.线程池
4.1组成部分原理
4.2提交任务的过程
4.3一般用有界队列还是无界
6.JVM
5.1说说使用到的垃圾回收器
5.2CMS的过程
5.3可达性分析法和引用计数法
5.4三色标记法
5.5stopworld发生在哪
5.6它和之前的垃圾回收器比有什么好处
7.说说非java开发方向的技能
7.1机器学习
7.2有什么应用
深度学习,提了之前在沈阳华为校庆实训做的遗留物品检测的项目
update:10.30面试,2点通知过了,技术很好,二面跳过了,直接hr面
1.自我介绍
2.场景题
统计全中国13亿人出现频率最高的100个姓氏
大数据
1.1mapreduce
多级mapreduce的架构,reduce每一层统计top100,每一层只需要处理上一层reduce节点数*100的数据量
1.2spark
rdd不好做
java
1.3堆排+哈希
1.4多线程类分治的思想
3.hashmap
2.1hashtable和hashmap区别
2.2哈希冲突
2.3散列法
2.4底层结构
2.5hashcode
2.6根据真实场景问怎么设计hashcode
4.多个线程并发竞争资源怎么处理
3.1syn+wait/notify
3.2lock
3.3线程安全的集合类
5.线程池
4.1组成部分原理
4.2提交任务的过程
4.3一般用有界队列还是无界
6.JVM
5.1说说使用到的垃圾回收器
5.2CMS的过程
5.3可达性分析法和引用计数法
5.4三色标记法
5.5stopworld发生在哪
5.6它和之前的垃圾回收器比有什么好处
7.说说非java开发方向的技能
7.1机器学习
7.2有什么应用
深度学习,提了之前在沈阳华为校庆实训做的遗留物品检测的项目
update:10.30面试,2点通知过了,技术很好,二面跳过了,直接hr面
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不是哥们 你这大数据 怎么全问的java
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