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这个人巨菜
08-16 18:32
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蚌埠坦克学院 C++
发布于四川
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用友go提前批一面
自我介绍
结合项目简单问问,真的就简单问问,不问细节,不追问,偏综合或者说纯聊天
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08-27 11:10
同济大学 前端工程师
富途我真的太爱了
从实习生到正职试用期,这一路走来,不仅脑子里的知识越来越多,体重也跟着涨了不少。每天中午最期待的就是去饭堂吃饭,种类多得让人眼花缭乱。感谢富途,感谢腾讯,让我们可以去腾讯的饭堂吃饭,不仅干净卫生,而且价格真心只收成本价。每一个档口的师傅都生怕你会饿瘦,狂给你加肉,谁懂啊!根本吃不完!!除了饭堂,富途的工作氛围也不错。大家都很友好,工作起来也很有干劲。虽然有时候加班是难免的,但总体来说,还是挺值得的。
富途工作强度 25人发布
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08-25 09:56
郑州大学 C++
佬们,字节必须通过笔试之后才有机会约面嘛?我怎么看有人没有笔试也约面了?这个是不是和腾讯一样?看有没有人捞你
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08-25 12:23
门头沟学院 C++
字节跳动笔试 【后端】 0825
4道编程 无选择无填空
查看4道真题和解析
投递字节跳动等公司10个岗位 >
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08-28 14:56
哈尔滨工程大学 Java
才反应过来啊
今天来公司园区吃饭,这个收钱吧到账,我才反应过来,是这个收钱吧!#收钱吧秋招#
投递收钱吧等公司10个岗位
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09-13 19:17
华为_2012实验室_Java工程师
改进大语言模型的最全方法!
这是一篇关于适应开源大语言模型(LLMs)的三部系列博客的第一篇。本文探讨将LLM适应领域数据的各种方法。 第二部分讨论如何确定微调(fine-tuning)是否适合您的用例。 第三部分探讨策划良好训练数据集的一些经验法则。 0 引言 大语言模型(LLMs)在多种语言任务和自然语言处理(NLP)基准测试中展示了出色的能力。基于这些“通用”模型的产品应用正在增加。本文为小型AI产品团队提供指导,帮助他们将LLM适应并整合到他们的项目中。首先,澄清围绕LLM的(常常令人困惑的)术语,然后简要比较现有的不同适应方法,最后推荐一个逐步流程图,助你识别适合你的用例的方法。 1 适应LLM的方法 1....
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