美的全流程
9.6笔试
9.12测评
9.18英文ai面试
上面流程都差不多
9.20线下群面
1. 几个人一起做一桌,结构化面试
2. 给张纸上面有信息,5min阅读后每人1min自我介绍+阅读后创新思路
3. 然后集体讨论设计产品,感觉这个环节最好保证每个人都有有效发言吧,自己一个人嘎嘎讲或者沉默不语都不太好
9.23线下专业面
1. 深挖项目实习,问了我模型优化细节:整个项目是否考虑过用大模型建立框架,点云归一化如何实现(TNet原理),为什么要用TNet,如何引入局部特征提取,attention实现原理...(面试官问的很细,基本上感觉在讨论不是压力面,面试官很强!第一次面试和面试官进行这么深入的细节讨论,讨论到最后我都不会了,面试官还很亲切的指点!感觉自己受益匪浅!)
2. 最后面试官“做到数学题吧”,有点紧张,大概是给了一个均方差+L2正则化的损失函数,然后把他转换成矩阵参数运算并手推反向传播。一开始有点紧张感觉都不敢写,面试官很亲切引导,体验很好哈哈哈!
9.25线下主管面+HR面
聊聊项目实习+常规HR面,无压力面
10.6发oc啦!感激加班HR,十一还在处理秋招!
10.9座谈啦!秋招中途撒撒花!革命仍需努力啊!
ps:整个线下面试流程体验很好!免费小食还有咖啡,终面是当天最后一场,晚上还给准备奶茶零食,问要不要提供盒饭。整个流程感觉团队很有活力很热情哈哈哈!
9.12测评
9.18英文ai面试
上面流程都差不多
9.20线下群面
1. 几个人一起做一桌,结构化面试
2. 给张纸上面有信息,5min阅读后每人1min自我介绍+阅读后创新思路
3. 然后集体讨论设计产品,感觉这个环节最好保证每个人都有有效发言吧,自己一个人嘎嘎讲或者沉默不语都不太好
9.23线下专业面
1. 深挖项目实习,问了我模型优化细节:整个项目是否考虑过用大模型建立框架,点云归一化如何实现(TNet原理),为什么要用TNet,如何引入局部特征提取,attention实现原理...(面试官问的很细,基本上感觉在讨论不是压力面,面试官很强!第一次面试和面试官进行这么深入的细节讨论,讨论到最后我都不会了,面试官还很亲切的指点!感觉自己受益匪浅!)
2. 最后面试官“做到数学题吧”,有点紧张,大概是给了一个均方差+L2正则化的损失函数,然后把他转换成矩阵参数运算并手推反向传播。一开始有点紧张感觉都不敢写,面试官很亲切引导,体验很好哈哈哈!
9.25线下主管面+HR面
聊聊项目实习+常规HR面,无压力面
10.6发oc啦!感激加班HR,十一还在处理秋招!
10.9座谈啦!秋招中途撒撒花!革命仍需努力啊!
ps:整个线下面试流程体验很好!免费小食还有咖啡,终面是当天最后一场,晚上还给准备奶茶零食,问要不要提供盒饭。整个流程感觉团队很有活力很热情哈哈哈!
全部评论
大佬是算法岗吗?
有后续消息了吗佬
会逼签三方嘛
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