腾讯内推码

20mins 非常友好的交流 1.自我介绍 2.实习经历- 介绍声纹工作- 介绍asr工作- 你的工作上线了吗- 有了解其他多任务模型吗- 论文是你自己调研的吗3.项目经历- 介绍项目经历4.反问- 组内是做什么业务#语音算法工程师实习##语音算法实习##语音算法#

timeline：2.10投递简历，2.11完成测评，2.12一面邀请，2.13一面（面完5分钟左右显示通过），2.14电话约二面，2.17二面（结束5分钟左右显示通过），2.17下午邀请hr面，2.18早上hr面，晚上9点offer call。一面1. 介绍一下你之前实习做的事情2. xxx我不是很理解，你再解释一下3. 说一个你实习过程中做一个技术点，从前端视角的一个技术点，不是业务相关的4. 针对上面提到的业务场景（分页），提出一些角度比较刁钻的问题，问你如何解决（场景题）5. 你有没有用过以前那种没有Ract hook 的那个年代的代码6. hook 的这种 state 跟常规的类组...

TL：2.19 周三一面无手撕，一直到 2.24 都没出结果，2.24 中午打电话约 2.25 下午补一个专门做题的面试题目：1.折叠链表；2.反转字符串；3.LRU三道题让自己选着做，我选 2 和 3 都 a 了，面试官有追问一会- T2：空间优化？- T3：如何快速定位到使用次数最少的那个节点？T1 没时间了，说了思路，全程一个半小时后续：一面过了#后端# #腾讯# #暑期实习#

Timeline:2025.02.20-一面-次日上午挂了一面:1、100首歌，编号为1-100，怎么每次随机选一首并且每次不重复，即无放回的抽取(Colections.shufte洗牌算法)，不过我比较笨bitmap+random，面试官说也可以；2、实习细节询问:分库分表策略，为什么用分布式缓存，分库分表后的分布式id你们是怎么做的，分片键怎么考虑呢?你们主键的数据存储类型是?(有点没听懂)3、看到你用了mq，为什么用异步?4、Java内存模型你了解吗?然后吟唱完八股以后面试官说不好意思我说错了，我想问JVM，然后开始说JVM，还问了一点栈溢出和元空间容量不足引起的OOM的可能排查思路5、线程池:你怎么实际计算需要的核心线程数目和阻塞队列大小?你怎么设定拒绝策略?高请求下有的用户的请求被拒绝了，你会怎么处理反映给用户?6、Java的同步机制跟我说说?JVM本地锁和分布式锁(开始吟唱分布式锁)7、看到你有个练手项目，架构你怎么设计的，设计思路跟我说说?8、算法题:mid一道:【215.数组中的第K个最大元素】，用的堆排。第二天早上起来流程已结束。