行情分析

机电面试流程一面（技术面）面试官：两位，一位是机电部门的技术主管，另一位是资深工程师。开场：面试官先让我进行了 3 - 5 分钟的自我介绍，主要围绕学习背景、项目经验以及对机电岗位的理解。项目提问：接着针对我简历上写的一个机电设备改造项目展开提问，比如改造的原因、具体实施过程中遇到了哪些技术难题，是怎么解决的。我详细讲述了因为原设备能耗高、效率低，所以我们通过更换节能型电机、优化控制系统来解决问题。在解决技术难题时，我们查阅了大量资料，请教了学校的教授，最终采用了新的控制算法实现了预期效果。专业知识考查：问了一些关于电机正反转控制电路的原理，以及如何实现电机的调速，还有 PLC 常见的故障及排...

😋😋，我这个头像是饿了么的头像

项目背景与目标：在国债期货市场中，挖掘基于 PPI、CPI 等宏观经济指标的多因子策略信号；使用 Python 读取并处理自 2013 年以来的 5 年期国债期货（TF 主力合约）数据，包括净多空持仓与排名、收盘价、成交量等；搭建回测框架，测试多种基本面与技术面指标组合的有效性，评估策略收益、回撤、夏普比率等关键指标；目标是帮助量化团队快速验证并迭代国债期货投研策略，为客户或内部资金提供可执行的交易参考。1. 数据获取与处理数据来源： 同花顺 iFind 及其他宏观数据接口（PPI/CPI）；数据范围： 2013 年国债期货上市起至今（涵盖完整牛熊周期）；字段内容： 日度收盘价、持仓量、成交量...