实习怎么判断部门和组怎么样呢，或者怎么找到同组的实习生了解情况呢？

一直在问项目数据集是什么样的，数据维度，数据集大小有没有对数据集做分析如何实现3D CNN如何实现3D resnet，如何做下采样，如何处理残差有没有尝试其他多模态模型如何将两种模态结合在一起手撕代码 合并区间好久没复习这个项目了，好多细节没想起来

分享面经（wxg 某团队----客户端开发）一面 （1个小时05分钟）30分钟的实习cpp的一些问题，比如如何利用windowsapi设计窗口，z型扫描，如何定位等问题（30分钟）1个小时后约复试二面（1个小时）20分钟实习之后看了看我的github，给面试官跑了一下之前自己开源的代码和博客。30分钟。10分钟 反转链表（好多次都写反转链表了哈哈）1个小时后约第二次复试三面30分钟实习（1小时50分钟）场景题 弹窗的设计以及大数据的处理。（跟之前的很像，我发现这些企业都爱考整体的架构设计，）要包括数据库和中间件的设计以及处理。（因为我实习和开源的东西用到过）1个小时20分钟智力题我是真没准备，...

ld说部门搞机器学习 大模型 强化学习方向都有偏业务面试记录！面试问题：- 详细解释一下二元分类中常用的损失函数BCE（二元交叉熵）是怎么推导出来的？数学形式是什么，为什么适合二分类任务？- 在二分类问题中，为什么通常用交叉熵损失而不用MSE（均方误差）？MSE在这种场景下会有什么问题？- （针对简历提问）你简历里提到做过特征重要性分析，具体介绍一下你用过的特征选择方法吗？比如过滤法、包装法、嵌入法这些，它们各自有什么特点？- 处理不平衡样本问题时，你一般会怎么做？比如上采样、下采样、SMOTE这些方法，你觉得哪种最有效？为什么？- 解释一下怎么解决不平衡样本的问题？- （针对简历提问）你工作里做了降采样，这对评估指标比如AUC或点击率有什么影响？降采样后怎么调整才能保证评估结果的准确性？代码题：- 给字符串 s 和字符串列表 wordDict 作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出 s 则返回 true。（类似力扣139）- 手写一个mse的计算。（用np实现并计算）#牛客AI配图神器#

Tcl后端一面面试时长一小时，面试官非常热情开朗，中间聊的挺开心的，考察八股➕延伸的简单场景居多，无手撕1.为什么选择后端2.学习java的流程计划3.理解最深刻，参与度最高的项目4.ddd架构的理解5.ddd架构的劣势6.多线程的怎么用的7.大数据量情况下怎么去迁移数据和添加索引8.项目中数据库表具体字段怎么去设计的，具体拿出一块功能结合逻辑说明9.线程池的核心参数，拒绝策略，并发执行时候，线程池的执行流程是怎样的，线程池的种类10.线程和底层操作系统的关系11.并发线程在多核cpu时，每个cpu核心都会用到吗，那在单核的情况下是如何进行的12.等待队列的种类13.线程池任务执行完，怎么后续...