高德 POI NLP

问的比较基础,有些拷打的挺深。估计还是没论文和竞赛,一面完第二天就挂了
1. 在任务对话系统中,大模型的成本较高,有没有自己微调或者调用接口?哪种合适?
2. Agent是什么概念?编排指的是什么?
3. 大模型中agent的主流框架?
4. 在RAG的知识库构建中,文本是什么格式的?PDF、WORD?设计OCR吗?
5. 有哪些工业界使用的OCR接口?
6. 用大模型做embedding,维度是不是很大?怎么解决?
7. 有哪些语义向量模型,效果比较好?了解BGE吗?
8. 文本匹配时,为什么有些embedding模型效果比较好?(从训练方式的角度考虑)
9. 有哪些向量数据库?
10. 海量向量查找算法有哪些?
11. 向量检索完成后,怎么做召回?
12. 大模型设计的算法有哪些?
13. 主流大模型和Transformer的区别?
14. 旋转位置编码了解吗?它的旋转角度代表什么?
15. RoPE的长度外推是怎么做的?
16. RNSNorm和LayerNorm的区别?公式是什么样的?
17. LayerNorm会引入可学习的参数吗?引入的目的是什么?
18. 大模型的Attention层结构有什么区别?
19. attention层有哪些实现方式?
self-attention、Cross-attention、local-attention

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真是一场酣畅淋漓的八股拷打
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发布于 2024-09-24 11:57 广东

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2024-12-26 12:43
北京大学 算法工程师
华为 15级别 31k 公积金5%
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2024-12-30 21:47
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北京化工大学 Python
今天刚面完hr面,hr说签了三方(别家的)不敢保证你会来字节吧啦吧啦的,最后也谢谢我的时间了,所以这是挂了吗?hr面会挂人吗?
码农索隆:发了也不一定去,去了也不一定过试用期,试用期过了也不一定一直干,一直干也不一定不会被开,,所以,顺其自然吧
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01-16 13:23
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西安电子科技大学 C++
    本人家在广东,bg双211,ai相关,报的通软,有一个专利,有一篇水文,非all in。看了这么久牛客,也来发点感想吧。    依稀记得去年八月份的时候,当时还在想要投华为什么部门比较好,然后某天接到了无线的电话,跟我说有东莞的岗位,邀请我去听他们宣讲。宣讲时的交流氛围挺好的,期间他们也提到了建议签保底等华为的事情。由于对无线的印象还挺好,于是就乐呵呵地报了。    后面十月份面试的时候,主管告知今年都要先去上海,当时我觉得也行吧,然后就同意了。经历了漫长的等待之后,到了十一月底,另一个对接人打电话来说是报批,问了各种情况,告知我在她手上这批里面是最靠前的,我也说明了已经签约了保底的情况,表达了愿意毁约的意愿。具体的记忆已然模糊,但可以肯定的是,当对接人问我“假如给你offer你来不来”的时候,我斩钉截铁地说“来”。    十二月,打开牛客、检查邮箱、等待电话成为了每天的惯例。然而随着气温的下降,希望也跌至冰点。最终,到了月底,所有报其他部门的同门,无论是三方空白不空白的,都不约而同地拿到了意向。由于实在按耐不住了,就问了一下对接人是什么情况。结果过了几天,对接人说上海那边反映我填报的时候意向地写的广东而不是上海,又签了三方,意向不够。我当时就无语了,我设想过业务不match(主管面的时候他提到过)、学历不够、成果不够等等,但我唯独无法接受说意向不够。之前跟我说有东莞我才填的东莞,现在说是我的问题?再说了主管面的时候我也同意了去上海,难道上面压根就不看面评吗?我确实是为了求稳先签了保底,可宣讲的时候可没人说过空白三方优先。    尽管心里很不爽,但接口人态度很好,表示会帮我争取争取(在这里感谢接口人),我也只好继续等待。但两周过去了,并没什么惊喜或是奇迹,什么也没有改变,心里也接受了泡死的事实了。只能说可能早就死了,只是今天才埋。
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