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在规则引擎或数据分析领域，决策树是一种通过树形结构（分支和节点）直观表示复杂决策逻辑的模型。它将业务规则拆解为一系列层级化条件判断，每个节点代表一个条件或属性，分支代表条件的结果走向，叶子节点（末端节点）代表最终的决策结果。决策树的目标是通过逐步的条件判断，将输入数据分类或推导出明确的行动结论。以下是JVS规则引擎中决策树节点的主要功能、作用以及配置方式的介绍：决策树的核心组成根节点（Root Node）树的起点，包含第一个条件判断（例如“用户年龄是否≥18岁？”）。内部节点（Internal Node）中间的判断节点，每个节点对应一个条件（例如“信用评分≥700？”），分支代表条件的结果（是...