滴滴提前批一二三面面经

滴滴的面试节奏比较紧凑，一般来说顺利的话四个小时之内可以完成三次面试的

一面：
一面面试官比较严肃，首先是自我介绍，然后围绕简历聊了十分钟左右，问了一些分布式训练的八股，问了大模型训练过程中针对GPT或者LLaMA的算子层面的优化方法，问了softmax kernel里归约部分的可优化思路，问了大模型的一些模型结构细节，回答的都不是很好，其他的问题记得不太清楚了。
手撕：
 由二叉树前序和中序序列得到其后序遍历结果

二面：
十分钟之后二面开始，二面面试官也应该是刚刚面完其他的，比较疲惫。上来先自我介绍，然后聊简历，深挖实习经历，然后聊了会项目，15分钟左右，之后五分钟问了排序算法的八股，还有一些DeepSpeed的相关基础知识，写了道比较简单的题。

三面：
三面是一个小时之后了，上线之后面试官看不着我的简历，让我口头表述一下，围绕实习经历深挖，并展开问了shared memory的优化策略，显卡设备的性能指标测试等，然后聊了聊职业规划和个人预期，最后写了一道随机数生成的题。

许愿oc,中了来还愿