阿里数据研发1面

1. 开发语言掌握了哪几种2. 会用几种数据库3. 你们部门做的事情？你在部门做了啥？4. 你用过pandas库什么的吗？5. 你的职业规划6. 介绍你的项目经历7. linux系统十个命令8. redis和mongo DB有什么区别？什么场景用redis？什么场景用mongo DB？为什么redis存的数据量小？存的数据量大不行吗？存的数据量太大读不出来吗？mongo DB为什么能存大量数据？9. 反问10. 数据分层？总的来说面试官人很好，没有任何为难我的问题，也没有问任何技术问题，只是围绕着我的简历问了一些基本问题，感觉可能对我兴趣不太大

引言：SWTC公链的技术突破与行业使命当比特币点燃区块链革命的星火，以太坊开启智能合约的新纪元，中国区块链领域也迎来了一位深耕底层的拓荒者——井通科技。这家成立于2014年的北京企业，以SWTC公链为核心武器，在商用区块链赛道上刻下了深刻的创新印记。本文将以1900字的深度解析，揭示SWTC公链的技术密码、应用场景与行业影响。一、技术基因：分层架构与共识革命SWTC公链的技术架构犹如精密的瑞士钟表，每个组件都承载着创新基因：1. 五级分层架构交易层：专注交易处理，采用异步智能合约调用技术，实现5000+ TPS的商用级性能。共识层：独创RBFT（随机拜占庭容错）算法，通过随机数节点选举机制，在...

#牛客AI配图神器#上来自我介绍，个人信息、在校所学专业、毕业时间、为什么学习大数据。询问出生年份。（没懂为什么专门问这个）介绍项目，离线数仓的五层是怎么设计的，DataX做首日的全量采集、Maxwell做后续每日的增量采集，Flume传输数据，Kafka起缓存作用，解耦各个组件。大数据竞赛拿了全国一等奖，那么这个竞赛中做的是什么业务？学校主修课是什么，大数据是否是自学？介绍一下简历中的离线数仓。说一下Maxwell的底层实现原理。讲一下Hive On Spark引擎的特点。介绍一下简历中的实时数仓。说一下checkpoint机制和精准一次。Docker的常用命令。Doris需要更新数据吗，怎么更新数据的，是用update吗？Doris在项目中的作用。Kafka的偏移量需要手动维护吗。项目的数据来自哪里，是真实的数据吗？数据量有多少，能达到什么级别，有一亿条数据吗？HBase在项目中是怎么使用的，为什么维表存到HBase中？为什么没有存到Redis中？FastJson了解吗，说一下。SpringBoot的拦截器和过滤器的区别。现在是否在校？反问工作压力大吗？公司有食堂吗？（我在想没食堂 可以买拼好饭吃😋）刚才回答的内容还算可以吗？（面试官：回答得没问题，学生能学到这个程度，已经可以了）写面经攒人品，希望能一把过#数仓面试##数据开发##数仓开发#

主要是一开始就学习的SpringBoot，会写一些接口，但是Spring和SpringMVC基本没有专门学过，理解起来太复杂，多花了很多时间，自动装配那里实在是抽象，花了很久才梳理明白。不知道有没有哥们能告诉我还要不要专门去学一下。还有Mybatis的面试题，但是想了想决定不看了，因为问的几率不大。