想问问cv中lowlevel方向的友友们

请问这个岗位主要是面什么呢？还有两三天时间的话，要怎么准备比较好？本人有不错的机器学习深度学习基础，但是项目和数据挖掘无关。感谢。 #美团# #美团一面# #美团机器学习#

#软件开发笔面经1.自我介绍2.拷打实习和科研，两段实习，没论文，实习的内容反反复复讲也就那点东西，没有太多值得深挖的点，面试官估计也不想深入问了。3.手撕multi head cross attention，基本上写出来了，面试官也没让我详细讲思路，看了一眼就结束。全程没问八股文，反问环节问了一下部门研究方向应该是偏传统CV方向的，跟大模型关系不大。一面应该是没过，收到邮件推荐我转投其他岗位。

#我的实习日记# 实习心得，图像算法不仅是互联网企业，其实传统的公司也大多也想结合AI，如果是双9加ccf-a可以冲大厂算法岗，不然的话其实传统企业的算法岗也是可以的。我的实习是一家外企，做的大多结合生产，例如缺陷检测，故障检测等。对代码能力还是有要求的，毕竟如果你是专门做这个的，一个礼拜还跑不出模型或者是配置环境都磕磕绊绊可不行。但是（重点）不需要精通算法改进，不追求最高性能。意味着可以用各个方面最成熟或者说最简单有效的模型解决一切了，例如分类就用Resnet50，分割就用U-net，检测就用YOLO5………，重点是项目部署能力，毕竟在学校只能跑通模型效果好就可以了，但是企业不行，还是要涉及部署，这个问题可大了，可能PLC通讯问题，可以传输带宽问题，也有可能是实时处理性能不行等。如果能解决这些问题的话，基本上工业图像上就都解决了，模型不是难点，难点是稳定的部署。当然也最好封装好看点的GUI界面，或者需要留接口连接上前端页面或者与传输数据库。       总之，这是和互联网企业完全不一样的赛道，但是企业招人看简历了，如果决定做啥，最好简历上是这些的项目了，相关性挺重要的，毕竟企业招人是希望解决问题的。