blueswiller：给出一个做法，刚刚才想到，应该没问题，时间复杂度为 O(max(30n, nlogn)): 1. 根据 0 切分数组。2. 现在问题转化为>=1 的情况，我们首先维护每一个数前一个 > 1 的数的位置，同时维护一个长度的差分数组，初始值全为 0。3. 我们从每一个数 i 开始向前跳，至多跳 30 次，维护这个过程中的乘积，于是得到 30 个区间加和。举例：假设从 j1 跳到 j2 ，相当于对查询长度 (i- j1 + 1) 至 (i - j2) 贡献 a_i * ... * a_j1。4. 对于所有区间加和，我们采用差分数组结合树状数组对其进行维护，由于长度至多为 n ，树状数组构建的复杂度为 O(nlogn)，于是，构建阶段的复杂度为 O(max(30n, nlogn))。在线单次查询的复杂度为树状数组查询的复杂度 O(logn)。

会飞的猿：我看你想进大厂，我给你总结一下学习路线吧，java语言方面常规八股要熟，那些java的集合，重点背hashmap八股吧，jvm类加载机制，运行时分区，垃圾回收算法，垃圾回收器CMS、G1这些，各种乐观锁悲观锁，线程安全，threadlocal这些。在进阶一些的比如jvm参数，内存溢出泄漏排查，jvm调优。我这里说的只是冰山一角，详细八股可以去网上找，这不用去买，都免费资源。mysql、redis可以去看小林coding，我看你简历上写了，你一定要熟，什么底层b+树、索引结构、innodb、mvcc、undo log、redo log、行级锁表级锁，这些东西高频出现，如果面试官问我这些我都能笑出来。消息队列rabbitmq也好kafka也好，学一种就行，什么分区啊副本啊确认机制啊怎么保证不重复消费、怎么保证消息不丢失这些基本的一定要会，进阶一点的比如LEO、高水位线、kafka和rocketmq底层零拷贝的区别等等。计算机网络和操作系统既然你是科班应该理解起来问题不大，去看小林coding这两块吧，深度够了。spring boot的八股好好看看吧，一般字节腾讯不这么问，其他的java大厂挺爱问的，什么循环依赖啥的去网上看看。数据结构的话科班应该问题不大，多去力扣集中突击刷题吧。项目的话其实说白了还是结合八股来，想一想你写的这些技术会给你挖什么坑。除此之外，还有场景题、rpc、设计模式、linux命令、ddd等。不会的就别往简历上写了，虽然技术栈很多的话好看些，但背起来确实累。总结一下，多去实习吧，多跳槽，直到跳到一个不错的中厂做跳板，这是一条可行的进大厂的路线。另外，只想找个小厂的工作的话，没必要全都照这些准备，太累了，重点放在框架的使用和一些基础八股吧。大致路线就这样，没啥太多难度，就是量大，你能达到什么高度取决于你对自己多狠，祝好。