大家都是怎么称呼mentor的？

大型语言模型 (LLM) API 将彻底改变我们处理语言的方式。 在深度学习和机器学习算法的支持下，LLM API 提供了前所未有的自然语言理解能力。 通过利用这些新的 API，开发人员现在可以创建能够以前所未有的方式理解和响应书面文本的应用程序。 下面，我们将比较从 Bard 到 ChatGPT、PaLM 等市场上顶级 LLM API。 我们还将探讨整合这些 LLM 的潜在用例，并考虑其对语言处理的影响。 什么是大语言模型 (LLM) 大型语言模型（LLM）是一种人工智能模型，旨在处理、分析和生成自然语言。 从本质上讲，这些模型基于深度学习算法，可对大量文本进行分析，并能在类似人类的水平上学...

📍面试公司：💻面试岗位：📚面试问题：🙌面试体验：#非技术面试记录#

#非技术面试记录#1、自我介绍：别再照念简历啦！面试官看简历时，咱就别重复上面内容了。开场先热情打个招呼：“面试官好呀，我叫 XXX，叫我 XX 就行～” 接着讲讲学校、专业，之前实习的公司、岗位和方向。重点说说为啥想做这份工作，自己哪些能力超适配。最后礼貌收尾，问问面试官有没有想了解的，自然开启后续讨论，主打一个自信从容，让面试官眼前一亮2、介绍项目经历：讲清楚，别太细！这可是面试的重头戏！别被 STAR 法则束缚，放开讲自己做过的项目。做项目的原因、面向的用户、具体做了啥、带来啥价值、评估效果的方法、遇到的问题及解决办法、协同推进过程、收获的经验，还有项目的改进空间、和其他做法的差异，心里...

大一刚进校时，我对AI的理解还停留在科幻电影里会说话的机器人。查找资料还需要百度浏览器相关的工具，获得的信息也是十分有限和冗余，没想到近两年这个庞然大物早已渗透进现实。部分高性能的模型甚至能够取代初级程序员完成代码的编写和开发，完成建模和取代部分人工操作。  后来开始接触编程课，可以实现提取关键词完成自动回复的聊天机器人。但真正让我焦虑的是秋招季，往年招20人的银行柜员岗今年缩招到5个，HR直言："现在ATM机都能办80%的现金业务"。  Ai不仅仅作用于基础服务业还有部分文员工作，把文案丢进AI，半小时就生成30版海报初稿，这在过去需要整个团队加班三天。但也是在这里，我发现真正值钱的是能把AI方案翻译给甲方的能力，是懂得在500个方案里挑出最能打动人的那个眼光。  如今大四求职，我的简历里藏着小心思：用ChatGPT优化过的自我评价，用Notion AI整理的项目经历。面试时我带着自己训练的智能面经库，把500条面经喂给AI做针对性训练。双非学历的短板还在，但当我展示用AI分析出的行业趋势报告时，面试官会更愿意停留 AI正在重塑所有行业的起跑线。合理运用ai 带来了打破阶级的可能性，或许我们双非生反而更早体会到了：与其担心被取代，不如成为最早驯服AI的那批人。毕竟在新技术浪潮里，985的游泳姿势未必比我们野路子的狗刨更管用。#聊聊我眼中的AI#