鼠鼠是做AI交叉领域的研三菜鸡，主要做cv的，错过了秋招，春招投了几百份简历，做了几十个笔试，面了十几家，到现在也没有offer，有一篇ccfc，其他文章都是交叉的期刊，算法创新点很小，总之是个算法渣渣。今天参加朗新科技面试，被拷打了一个小时(把挂名三作的论文也写到简历里了，结果对细节不了解，被问得一脸懵逼)，把经验写一下造福大家吧1.项目背景。2.说一下fasterrcnn。3.说一下unet和unet++，以及它们的区别，unet++的密集连接，跳跃连接和上采样方法，密集连接的优势。4.说一下FPN。5.说一下SE模块，SE和注意力机制的激活函数，relu和sigmoid的区别，relu的优势和特点。6.说一下resnet和resnext的区别。7.说一下miou8.说一下语义分割的损失函数，说一下diceloss的优缺点。9.说一下小目标分割存在的问题，怎么解决？10.说一下BN，具体的实现步骤。11.说一下长尾问题的解决方法，除了focalloss之外还有其他什么方法。12.说一下梯度消失和梯度暴炸，怎么解决?除了残差块之外有什么解决方法?13.说一下对自然图像做分割的算法 (工业应用)13.说一下业界常用的图像检测算法，yolo之类的。14.类别不平衡除了focalloss和设置类别权重之外的解决方法。15.用过opencv哪些函数？findcontours函数的参数怎么用？#0offer是寒冬太冷还是我太菜##你已经投递多少份简历了#