1、经数据分析，发现某高业绩业务员最近业绩为0，怎么分析原因。我的回答：（1）、查看历史数据，是否为周期性波动。若否，查看外部环境、如房地产业务不佳，环境周期不佳。（2）、和对接端口确认数据源是否来源有误、确认我的分析过程是否有误。面试官补充：基本正确。（1）先去检核自己的数、检验无误后找人员调研、查看该人员是否有工作心态上态度上的问题，如他想要离职等现象。2、一面面试官看出我比较想要做的是技术类数据分析的工作，但本岗位是数据运营岗，对此我有什么解释。我的回答：首先我确实想要做数据分析类的工作，但因为一不是科班出身，竞争不过市场上的同学。第二，我是商科出身，具体业务落地的工作会更得心应手一些。反思：这个问题应该是面试官想听我否定回答，然后说明自己的优势在于数据分析工具运用得很强，但纯碎的数据管理太过枯燥，在商科背景的加持下，我还是想要业务结合发展，一面的面试官能有这样的错觉，可能说明我学数据分析的工具比较深入透彻，不自觉就强调工具的方向。3、讲了一下我爱我家的业务模式：通过数据分析分析可能可以促进交易的点（比如及时回复)，然后通过业务运营（比如策划奖励活动来促进快速回复），问我对于运营的看法。我的回答：（1）纯数据没啥意思，很枯燥，落地现实更具有价值。（2）对于运营的方法论我不太熟悉，是进去可以学习吗？反思：不是说进去之后再学，而是问是否需要提前学习。4、为什么我的实习都平均两个月：我的回答：本科的两段实习是因为当时规划不同，目标是保研。研究生的一段2月实习是学校导师要求必须要回学校打卡写论文，但是现在小论文已经发表了，所以导师允许我出去实习了。5、这么多段实习学到了什么：我的回答：（1）、从某段实习中学到了BI工具的应用。（2）、从另一段实习中学到了数据分析如何与业务逻辑结合落地。6、我还有什么问题吗：提问1：转正之后是否可以调岗到数据分析？提问2：进入之后同期实习生有多少个？需要竞争吗？提问3：有幸进入该岗位，是否需要提前学习什么技能。我的回答跟个鬼一样，感觉要凉…