秋招基本结束了，后面约的公司也都不想去，只想好好放松一下，9月1正式开始秋招，总结一下2个月下来的结果。 毕竟还是太菜了，再加上技术栈更偏硬件算法，所以互联网企业要么没投要么面了挂，最后的选择还是偏制造业巨头以及科研机构之类的。 bg双非本211硕，一篇A会，一段oppo实习，投递方向偏AI infra、cv方向（两个方向都是寒冬，人麻了，没想到infra今年能这么炸，研一刚入行的时候以为捡到漏了） 面试挂或者自行结束流程的企业： 多益：秋招第一面，顺利到达hr面，结果挂了...不知道是薪资要高了还是不接受加班，周围朋友也都挂在hr面； 腾讯TEG：二面挂，面试官说我对于自己研究的领域比如i...

就问谁有我久

秋招拿到两个意向书，一个研究所offer剩下流程：途虎养车待二面数字马力一面（已拒字节跳动二面挂（待复活赛一面腾讯云一面（已拒其他小厂不列举了…有提前实习的朋友一起交流交流吗？#收到offer# #哔哩哔哩# #深信服# #人生第一个offer#

没啥八股，主要围绕项目+科研，也没有手撕一面项目【项目1】数据一致性是如何保障的？不一致的数据会造成怎么样的影响？【项目2】项目背景是什么？为什么有这么多提速？为什么之前的这么慢？二面论文介绍主要工作论文中的具体的核心算法是什么？解决的什么问题？科研和企业中的工作关系项目按照介绍论文的方式介绍项目：背景、问题、解决方式为什么要二级缓存，主要考虑了什么场景？为什么基础组件会发生抖动？加了本地缓存的缺点是什么?如何实现里面都是热数据?服务的QPS?数据一致性?...其他工作的规划：期待的工作环境、赛道？对去哪儿的熟了解？HR面对去哪儿的了解选择一个收益比较大的项目展开选择机会时如何考虑当前的转正情...