1. MAP（最大后验概率）和似然函数有什么关系？2. 什么情况下，MAP的损失函数可以用NMSE来计算？（高斯噪声）3. 手写Multi-head Attention4. Attention的复杂度是多少？5. AUC是什么？6. 推荐算法了解哪些？7. 协同过滤的概念是什么？8. 如果是一种普适性很强的物品（如：新华字典），怎么设计指标对它降权？9. AUC怎么推广到非二分类问题？怎么快速计算AUC？在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #校招#  #搜广推#  #字节#  #推荐算法#  #面经#

10.25 镁佳（北京）科技有限公司—一面14：001.Dropout机制2.Self-attention中的计算方法3.Kv/squr(t)为什么要除以squr(t)4.为什么要有position embedding5.如何解决decoder-attention中无法看到后面信息的问题：mask matrix6.Bert主要用来干什么？Next sentence perdiction 和 Mask 位置填补总体来说就是死扣transformer编码题：二分查找用2个栈实现队列10.25 镁佳（北京）科技有限公司—二面17：00查看CPU使用情况：top(实时监控工具)查看端口占用情况：netstat -tuln  # -tuln：列出所有监听的 TCP 和 UDP 端口显示系统内存的总量、已用量、空闲量以及缓存和缓冲区的使用情况：free -h查看GPU使用情况：nvidia-smi特别细致地提问上一段的经历，算法让我输入每一步骤的输入和输出logistic回归：y=1/(1+e(wx+b) 其中y也可以表示成P(X编码题：将列表中的0元素，其他按正常的顺序排列，提到列表前面10.27 货拉拉——一面11：00询问项目经历聚类方法K means支持向量机对过拟合的理解，以及如何解决过拟合。编码题：快速排序（找基准的那个排序方法）感觉货拉拉的面试还是挺中规中矩的

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简历和项目都是nlp相关的，找实习基本简历就挂，进面了面试官也说不是很匹配，问他该做点什么项目，结果告诉我让我找个实习？？？难绷，学了好几天的推荐八股一个没问。求大佬指点一下😭😭😭有啥好的项目可以做