这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

大佬们 ，有什么建议吗 ，双非本 一段实习 想在3月份找大厂实习，还有什么需要改的吗？

#你的简历改到第几版了#

（我也是出息了，拿 Go 面上 Java 了）自我介绍（闲聊）你给是给 Seata-Go 提交过一些代码是吗？那你应该有 Apache 的邮箱是吗？（没有，Committer 才有）...讲一下 Seata-Go 分布式事务框架，主要逻辑之类的。（五六分钟，讲了参与的模块相关的内容，流程，一些原理）参与 Seata-Go 多久了？（去年11月开始）讲一下你这里优化锁键构造的时间复杂度具体怎么做的？（讲了一下具体的实现和修改过程）Golang GC 相关。熟悉 Java 吗？（不熟，写 go 的）MySQL 事务隔离级别？默认隔离级别？存储引擎？InnoDB 和 MyISAM 区别。MySQL ...