想问一下获奖的大家都受到了面试通知嘛？向官方邮箱发送了邮件却一直没收到回复，听说面试都结束了，是啥情况呀#招行##招行fintech训练营#

面试完就知道gg，简直是一个小时的压力面🥲 1. 自我介绍 2. 研究生阶段项目介绍和研究生课程有哪些（直接给我懵了） 3. transformer模型结构 4. self-attention为什么是QKV三个，作者是依据什么构造出来的 5. 梯度消失和梯度爆炸定义，用什么解决 6. Bert的embedding 7. 大模型LLM和transformer的区别，LLM好在哪里 8. LLama模型结构 9. 位置编码方式有几种，为什么旋转位置编码好，好在哪里 10. 为什么GPT采用decoder-only架构，encoder-only为什么不应该更好？ 11. 自己的项目和大模型的结合，...

#校招过来人的经验分享# 认准拉普拉斯，秋招必上岸虽然算法工资高点，但是算法真不一定比开发难，特别是对于非科班同学。我也是非科班出身转行算法，但是我真干不了开发。主要在于，算法其实编程用到的东西比较少，基本是if else+TensorFlow+SQL因此，算法面试的八股基本不包含计算机几大件。只需要学习经典机器学习算法就可以应对大部分八股。大家虽然都是非科班，但其实或多或少都用过神经网络，都用过pytorch。所以学起来还是比较快的。但是开发完全不同，面试要懂计算机基本原理，语言特性，设计模式等等。我也发现了一个有趣的问题，非科班同学很喜欢写屎山代码，有些同学发论文写的代码也是流水账，惨不忍睹，甚至连函数都不写（特别是Python代码）。对于非科班同学来说，转开发难度是更大的。但是客观来说，算法和开发的难度没有太大差别。说算法更容易的原因主要是现在做AI的太多了。物理的，化学的，生物的，土木的，金融的，毕设全都沾点神经网络。搞的大家都觉得自己很会，就都过来卷。另外算法又对编程和计算机知识没那么高要求，导致算法更适合非科班同学。不过算法对学历，科研经历的要求相对于开发是更高的。还是要根据自身情况选择。冲冲冲！

#校招过来人的经验分享# #国企# #央企#（1）实习是有用的不要觉得国企央企不看实习，过去可能真的不看，现在国企央企卷的飞起，如果大家学历差不多，实习经历还是挺大的加分项（2）同档次国企薪资差距不会太大大部分顶级央企/国企，如果是技术岗，给硕士开的总包，基本都是25万左右，本科生18万左右，大差不差，不会太高也不会太低（3）总包和到手的相差巨大如果去的是国/央企，承诺总包25w，很大概率其中5w是福利（不一定可以折现），然后年终奖占1/3，大概6-7w，平时的工资占2/3，大概一个月1w出头，这其中往往还包括浮动的绩效，扣掉五险一金，一个月到手7k上下都是很正常的（4）工资高的国企/央企，往...