笔试：体感：系统比较友好，但美中不足的一点是调试程序不支持linux命令行窗口，而是python运行窗口，核心代码模式题目：三道，两道数据处理题，一道算法题1.水密度排序，哈希表类的，统计后按条件组合答案2.配对鞋子，哈希表类的，哈希表中嵌套了元组组合统计，最后基于统计的东西判断条件3.背包问题 0-1背包类的时间：60分钟结果：还行，得分89，忘了加记忆化搜索，不然能更高总结：耗费在写python上的时间太多了，写golang写多了捡起python需要一点时间一面：体感：面试官很友好，是我的准备不够充分，但也感叹一个日常实习也得开始准备八股文了，ACM模式导包都得自己导还得自己构造测试代码，...

https://www.nowcoder.com/share/jump/41101479032012567自己想去华为，故意劝退其他牛友，我的评论在他的帖子里就被删了，华为开奖在即，大家擦亮眼睛，不要被这种用心险恶的人带节奏，要有自己的判断

请求佬们锐评简历！双非本（青岛大学，刚发现有一处忘了打码了，摆了），某特殊双非硕士。ps.由于保密需要，隐去了一些项目背景信息。（已经签了，锐评一下准备春招）#秋招##春招##简历##简历被挂麻了，求建议##简历中的项目经历要怎么写##腾讯##京东##美团##华为#

Redis的分槽（Sharding）是将数据分散到多个Redis实例（节点）上以实现水平扩展的一种方法。通过分槽，Redis能够在分布式环境中处理更大的数据集和更高的并发访问，而不会对单个实例的性能产生过大压力。Redis提供了几种方式来实现数据的分片，其中最常用的是Redis Cluster和客户端分片。1. 分槽的背景Redis本身是单机内存数据库，数据存储在单个节点上。如果数据量或请求量增加，单节点的性能和存储容量将成为瓶颈。为了解决这个问题，Redis引入了分片（Sharding）机制，允许将数据分布在多个节点上。通过分片，Redis可以在多台机器上分布数据，进行负载均衡和扩展，从而处...