1. 项目是你们从0开始写的，还是基于一个开源的项目写的？为什么选这个项目？2. 高并发遇到的最大的技术难点是什么？怎么解决？3. 为什么用Redis？而不用其他的？4. 场景题：假设没有Redis，让你自己去设计一个Redis，怎么实现分布式缓存？5. 怎么解决集群脑裂问题？6. 自己写代码写了大概多少行？7. 项目中最大的收获是什么？8. 项目调试的过程中，有没有遇到过服务崩溃的问题？9. 服务崩溃怎么分步骤去定位？查什么日志？10. Deepseek有没有了解？用他的api做了什么有意思的事吗？怎么基于Deepseek的大模型做一个小程序，每天爬取新的新闻，并且可以对话？新闻从哪里来，又怎么做成本地的知识库？11. 最近半年有没有去学习什么新的技术？有没有做学习笔记？可以分享一下吗？12. 你在学校的成绩怎么样？为什么没做到前五名？哪个课学的最好？13. 实习期大概在什么时间？老家是哪里的？以后希望工作地在哪？14. 反问：面得一坨，没好意思问。4.2更新：已挂

自我介绍项目deepspeed zero 的三个状态？1b 的模型需要多少显存？16G。模型2g,梯度2g，优化器状态4g+4g(以adam为例，一阶动量32位和二阶动量32位)。如果有32位的模型参数的备份，就还有4g。一共2+2+4+4+4=16g。adam 优化器的形式？Adam优化器中：一阶矩估计：用于引入动量，使参数更新具有“惯性”，加速收敛，同时平滑梯度，减少噪声影响，让参数更新更稳定。二阶矩估计：通过衡量梯度方差，自适应调整各参数维度的学习率，使不同维度都能以合适速度更新，还能有效处理稀疏梯度问题。dpo ppo grpo的区别？为什么用llava 不用qwen-vl？在图文检索...

3.11更新投递3.13约面3.18一面半小时常规八股半小时三道手撕手撕两道mid 一道hard基本都撕出来了（吐槽一下acm模式）面完秒进复试当晚约二面3.21二面聊天加问实习加手撕共三十五分钟手撕一道没见过的mid题 也差不多撕出来了结束后问base能不能接受以及有没有在看其他的机会面完两小时约三面（真效率3.24三面技术总监面 聊天加实习加项目加场景问的非常发散 很多没见过的问题感觉是压力最大的一面面完之后 差不多四个小时刷官网看进度已进HR面目前等HR面中...#牛客AI配图神器# #牛客AI配图神器# 更新 4.1号HR面4.2号流程结束逆天腾讯 再也不想面了 纯纯搞人心态演都不演了 等了那么久 录用评估都没有 直接就挂一战腾讯就整这个 真恶心人

3.7 hr线一面3.11 PCG一面3.12PCG 二面3.19PCG三面3.20通知3.27hr面3.21云证4.2 offer没能被更好的部门捞，有点遗憾吧，pcg转正率也不高，业务也不大行，再看看机会吧PS：有没有佬知道接受offer毁约后会被整个公司拉黑还是被这个部门拉黑---------------------------补个二面面经，一面没录音三面很水1. python用来干啥2. 大数据框架知道哪些3. Doris starrocks4. DQC做了啥5. 阈值怎么确定6. Mr spark对比 开放7. PySpark有哪些包8. MR能不能被淘汰9. Spark怎么读数据10. Spark内存模型11. Spark OOM12. 数据倾斜13. 大量空值的数据倾斜怎么处理14. 实时做了啥15. 实时有什么其他难点16. 实时资源怎么估量17. watermark介绍18. watermark缺点19. Allowlateness20. 二阶段提交