在当今互联网高度竞争且AI技术快速发展的环境下，想要成为一名优秀的程序员，需要结合技术深度、跨领域能力以及独特的价值定位。以下是一些关键建议：1. 夯实核心基础，超越工具依赖深入底层原理：AI工具（如Copilot、ChatGPT）可以生成代码，但无法替代对算法、数据结构、操作系统、编译原理、网络协议等底层知识的理解。这些是优化代码、设计系统、解决复杂问题的根基。数学与逻辑思维：AI模型的本质是数学和统计学，掌握线性代数、概率论、离散数学等，能让你更好地理解AI的局限性，甚至参与模型优化。2. 拥抱AI，成为「人机协作」的领导者将AI视为效率工具：用AI生成重复性代码、调试、写文档，节省时间专...

第二段想冲刺中大厂 简历有什么可以优化的地方吗 求牛油们指点江山😭 #双非有机会进大厂吗#

本科大三现在，突然发觉寒假应该找个日常实习，现在已经太晚了😥，趁还没寒假打算碰碰运气吧。。打算投投cpp的岗位(因为Java学的不好🤣)和测试岗不怕兄弟们笑话🤓

一、岗位技能要求大数据开发工程师需要掌握的技能栈非常广泛，既要熟悉各种编程语言和大数据框架，又要具备良好的数据处理、数仓开发、分布式系统和云计算等方面的知识。以下是该岗位通常看重的技能：1. 编程语言Java：Java 是大数据开发中应用最广泛的编程语言之一，许多大数据框架，如 Hadoop 的 MapReduce 和 Hive 的 metastore 等，都是用 Java 编写的。因此，熟练掌握 Java 语言的基本语法、面向对象编程思想、集合框架、多线程编程等是大数据开发工程师的必备技能。实例：在 Hadoop MapReduce 编程中，我们需要使用 Java 来编写 Mapper 和 ...