2.11 腾讯WXG微信支付部门机器学习研究（40min）自我介绍介绍XGBoost的原理XGBoost在项目中的应用深挖项目为什么要用KNN作为基学习器KNN是用作分类模型还是线性回归模型介绍电影推荐特征如何做6000多维的one-hot编码介绍特征融合的方法，如何融合ROC AUC是表征分类效果的，如何表示推荐效果2.14 腾讯WXG机器学习二面（25min）自我介绍深挖电影推荐项目Mysql如何对多个班级中的重名的人员进行去重介绍XGBoost快排思路开放题：如何统计华中科技大学学生们的的消费水平二面结束后秒挂

1.具体计算了什么指标2.表的粒度3.数据倾斜4.MR5.hive的join方法6.为什么要分为map阶段和reduce阶段7.MR的思想来源，论文有看过吗8.JAVA集合的结构9.JAVA垃圾回收机制10.Python有哪些数据类型？11.列表推导式12.连续7天登录（两种方法实现、不用开窗函数实现）

所有面试结束之后已经被HR打电话通知下星期要入职了，但是一直不发offer邮件，微信好友申请不通过邮件不回复，这时候已经感觉到自己可能正在被横向对比了刚刚接到电话说最开始做的测评不符合公司最新制定的标准😅😅😅oc之前加HR微信一直没通过oc的时候说待会加我微信但也一直没加，后续我主动加HR微信也没有回应timeline：测评 - 一面 - 二面 - oc - 被鸽星期一最后一场面试结束星期三接到oc，通知下星期入职星期六被鸽#实习# #避雷# #鸽offer#

🔞 网易有道🧑‍🔧 大模型算法岗实习😶‍🌫️ 自我介绍+项目提问+手撕1. 介绍自己的大模型项目2. 数据集的制作和处理？有没有数据清理和筛选？数据总量被均分到每个角色上会不会有点少？对于数据分布不均衡的处理方式是什么？3. 模型选的是什么基座？基座规模有过筛选吗？4. LoRA微调的原理；LoRA微调与全量微调相比有什么不同？有试过全量微调吗？sft阶段的数据集格式？system prompt是如何设计的？5. 如何评价微调的效果？有没有对比微调之前的效果？模型推理采样过程的各种参数（top-p、top-k、temp），温度参数如何起作用（代码简单实现）。6. 对前沿技术的发展有何看法（deepseek、长思维链）。7. 讲讲RLHF。8. 项目中RAG是如何做的？代码：进房间拿钥匙（遍历，简单粗暴）+python输入的处理反问：岗位的日常工作、研究或产品第一次实习面试确实有点紧张，回答得磕磕巴巴🤐，面试官很和蔼，中间不会的地方还会提醒，不至于让我太尴尬。。。总的来说，作为第一次得体验还是挺满意的，下次还来😘#面经##实习#