第一种解法比较高明。用user_id和date共同来分组,保留了每一行记录,效果和partition一样。也让我学到了新的group by 的用法!谢谢。 就是有一点疑问:用group by分组以后,聚合函数SUM()应该是对每个分组进行计算,为什么也能响应where条件中的pn1.date>=pn2.date进行求和,这好像已经是跨分组间的求和了……这个不是很理解。 难道是因为group by仅对pn1进行了分组,而没有对pn2进行分组?如果这样的话SUM(pn2.number)应该等于pn2中number列所有值的和啊……
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我的名字是句号:接好运
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生命诚可贵:先不说内容怎么样 排版就已经太差劲了 第一眼看不到重点,第二眼已经没有再看的耐心了, 篇幅占的太满了 字体不要用灰色 观感不好 想重点突出的黑色加粗就可以了 多列要点 少些大段的句子 项目经历把项目用的技术要点列出来,光写个python plc什么的太宽泛了 自我评价也有点偏多
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