二、为什么不是1个 Survivor 空间？ 回答这个问题有一个前提，就是新生代一般都采用复制算法进行垃圾收集。原始的复制算法是把一块内存一分为二， gc 时把存活的对象从一块空间（From space）复制到另外一块空间（To space），再把原先的那块内存（From space）清理干净，最后调换 From space 和 To space 的逻辑角色（这样下一次 gc 的时候还可以按这样的方式进行）。 我们知道，在 HotSpot 虚拟机里， Eden 空间和 Survivor 空间默认的比例是 8:1 。我们来看看在只有一个 Survivor 空间的情况下，这个 8:1 会有什么问题。此处为了方便说明，我们假设新生代一共为 9 MB 。对象优先在 Eden 区分配，当 Eden 空间满 8 MB 时，触发第一次 Minor GC 。比如说有 0.5 MB 的对象存活，那这 0.5 MB 的对象将由 Eden 区向 Survivor 区复制。这次 Minor GC 过后， Eden 区被清理干净， Survivor 区被占用了 0.5 MB ，还剩 0.5 MB 。到这里一切都很美好，但问题马上就来了：从现在开始所有对象将会在这剩下的 0.5 MB 的空间上被分配，很快就会发现空间不足，于是只好触发下一次 Minor GC 。可以看出在这种情况下，当 Survivor 空间作为对象“出生地”的时候，很容易触发 Minor GC ，这种 8:1 的不对称分配不但没能在总体上降低 Minor GC 的频率，还会把 gc 的时间间隔搞得很不平均。把 Eden : Survivor 设成 1 : 1 也一样，每当对象总大小满 5 MB 的时候都必须触发一次 Minor GC ，唯一的变化是 gc 的时间间隔相对平均了。 上面的论述都是以“新生代使用复制算法”这个既定事实作为前提来讨论的。如果不是这样，比如说新生代采用“标记-清除”或者“标记-整理”算法来实现幸存对象的移动，好像确实是只需要一个 Survivor 就够了。至于主流的虚拟机实现为什么不考虑采用这种方式，我也不是很清楚，或许有实现难度、内存碎片或者执行效率方面的考虑吧。