9.5号二面完一直卡到现在（岗位机器学习/数据挖掘），有没有uu一样呀，就一直面试中，没有后续流程，怎么回事啊啊啊啊-----------------------------------9.20号依旧面试状态，前两天给meituan校招组无反馈——————-9.23号跟美团面试官发短信了，然后就回人才库了，卸载

前言本篇内容来自「游职知识库」题目来源业内大佬用于面试的苦心积虑题；校招新人和社招新人面试咨询题；专栏意义1.对应届生：了解面试基础题，破除面试恐惧症；深入浅出地讲解让你把控解题思路。2.对社招朋友：了解业内大佬动态，助力跳槽面试；获取多维思考角度，实现个人成长。正文题目来源：2020年/阿里游戏/社招/一面题目难度：中级题目类型：系统向、养成系统、养成数值题目内容：时间线养成道具为何有等级之分？题目解析：这道题主要考察应试人对养成系统和数值投放的理解。首先我们要明白什么是时间线养成类道具。时间线养成的定义就是，通过日常游戏可以每日成长的线性养成点，典型的比如说装备强化。那么其强化道具，往往有...

职位：软件开发工程师（后端方向）部门：核心本地商业-美团平台tl：9.13一面 - 9.18二面 - 9.26oc ===================================9.13 一面（80min）：    上来面试官先是问了我的职业规划，我直接噼里啪啦说了一堆，其中提到了深圳是个拼搏的城市(意向城市写的深圳)时被面试官打断，说我们部门是在北京的，你怎么说的深圳呢？我说我的志愿城市不是深圳吗？面试官查看了后发现确实如此，然后说他也不知道为什么会这样，然后问我对base有要求吗，如果有要求的话可以结束面试，吓得我赶紧说没要求没要求。。。    随后让我先介绍实验室的项目，简单和面试官介绍了一下，面试官好像也挺有兴趣，聊了大概十五分钟。聊完项目，面试官开始浏览简历，说“你简历上写的没有你实验室项目有意思啊”，然后开始针对简历上提到的ThreadLocal深挖：        1.讲讲ThreadLocal原理吧        2.你说ThreadLocal底层是ThreadLocalMap，那请问它和HashMap有什么区别呢？数据结构上的区别(提到了哈希冲突时使用了线性探测法)        3.为什么ThreadLocalMap要使用线性探测法？        4.你觉得什么时候适合使用线性探测法？（提到了哈希冲突不使用链表可以更好地利用CPU缓存）        5.为什么链表不可以更好地利用CPU缓存？你了解CPU缓存吗？    问完这些就说，做道题吧，进入手撕环节：        第一题lc215，返回数组中第k大的元素，用优先级队列很快做出来了，问了时间复杂度和空间复杂度，然后问优先级队列底层是什么？答：堆，然后问堆有什么适用的场景？        看我第一题做的很顺。然后说再做一道吧，给你出个简单的，然后进入漫长的出题环节，题目应该是面试官自己想的，构思题目和描述要求大概花费了25分钟左右，这25分钟我如坐针毡        第二题大概是一个对象属性的区间合并问题，我是拿map做的，写了将近80行代码(这叫简单)，然后又问如果属性很多怎么办？我讲了讲我的思路    至此，一面结束，长达80分钟，不过面试官很和善，聊得也比较好，很快就发了二面。===================================9.18 二面（35min）：    二面约的是中秋节后第一个工作日的上午十点，九点四十五进去发现面试官已经在了，直接就猝不及防的开始了：    二面主要是拷打第二个项目，问了数据库缓存一致性的问题，然后问了RabbitMQ异步下单的流程，就这两点大概15分钟就结束了，直接开始让写题。    此时有点慌了，感觉是不是被kpi了，这都不怎么问，但没办法，老老实实先把题做出来。    手撕：lc114 二叉树转单向链表    10分钟用递归的方法做完了，面试官又让写非递归的方式，又花了10分钟，结束。    反问时试探性问了问面试官觉得我怎么样，面试官说你们校招生都是相当优秀的，然后自己麻痹自己说没问题过了过了    接下来迎来了漫长的等意向时间。。。。。。===================================9.26oc     在二面结束以后，每天都守着手机，期待收到短信，生怕自己进人才库，最终在面试结束后8天(6个工作日)晚上九点收到了意向邮件，心里的石头才算落地了，才有心思分享自己的面试经历，以上就是本次秋招我美团的面经，希望能帮到大家，也希望攒攒人品，后面的面试能更加顺利。#第一次面试##晒一晒我的offer##美团#

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