下周四要面这个部门，我看牛客没什么面经啊，有牛友们面过这个部门吗，能不能分享一下，base珠海#牛客创作赏金赛# #字节跳动工作体验# #字节跳动#

🔞 商汤🧑‍🔧 算法开发工程师实习生😶‍🌫️ 项目提问1. 自我介绍2. 面试官问我是否知道他们的JD（感觉像是在怀疑我是否跟他们匹配）3. 自己的论文介绍；每个创新点的详细解释。4. 项目介绍；有没有想过如何获取高质量数据以及如何使用；有没有多个LoRA微调的经验（完全没有，这里跟她探讨了很久）；LoRA的原理；介绍一下PPO、GRPO。5. 如何将文生图、视频与强化学习结合（这里又聊了好久）反问：面试时间要求哇，终于是温柔小姐姐面我了🤩这次面试是这几次以来感受最好的！全程没有死板的八股和无情的诘问，只有和善的沟通，明显感觉自己慢慢放松下来。中间基本上都是聊天的状态，面试官全程都在引导话题，会尽量避开我的薄弱点。真心希望世界多一些这样的姐姐，将会变成美好的人间~（太舒服了，以至于忘记问面试结果怎么反馈给我了）

🔞 理想🧑‍🔧 大模型算法岗实习😶‍🌫️ 项目提问1. 介绍自己的论文（针对论文提了巨多问题，创新点、如何想到这个思路的、借鉴了什么、实验效果怎么样）2. 介绍自己的大模型项目3. 数据集的语料量级；如何判断数据集的质量；有没有验证数据质量的过程；数据不对等会不会导致推理效果不佳；如何进行数据清洗的。4. 模型选型时是如何判断的？还有其他基础模型比较了解吗？介绍一下deepseek-v3和R1；介绍一下强化学习；强化学习中比较常用的算法。5. 然后就是针对业务相关的提问：对话系统（开始摆烂，听介绍）6. 了解Agent吗？7. 项目中在微调中调用了诸如web工具等方法补充语料吗？8. 未来职业规划；现在常用的图像特征提取方法；图像理解方面有了解过吗？（clip、blip）介绍他们的团队，更专注于技术，通用模型能力优化。反问：常规面试官懂得好多，大部分问的问题比较宏观，可惜我的知识面没那么广🫠

商汤 LLM (2+0)🥲 二面后挂了1. 主要是以项目为主，讲完项目，提问发散问题以及八股。2. Baichuan2-7B的架构讲一下，有什么特别之处？3. Lora微调7B模型，可训练参数是多少？显存占用如何？4. 介绍下Lora以及qlora的区别5. 其它多模态对齐方式有哪些？6. LSTM与Transformer的区别，以及后者的优势？7. 讲解下scaling law8. 预训练一般分为哪些阶段，每个阶段的特点有何区别？#春招# #实习# #秋招# #ai算法工程师# #大模型# #nlp算法工程师# #商汤科技#