#校招过来人的经验分享# 打开招聘网站会发现，算法岗种类很多。🌟 有计算机视觉，NLP，搜广推，风控，运筹，数据挖掘，机器学习，通信等等。那这些算法岗有什么区别呢？首先，各个算法岗的待遇都差不多，都是一个薪资范围。先说CV：CV是所有算法岗里最卷的，没有之一。主要是因为学校里做CV的人太多了，而且CV的顶会论文几乎是各个方向数量最多的，这就导致大家的BG普遍更强。与此同时，CV在工业届落地应用少，hc不多。导致CV方向是真正的诸神黄昏。一般大厂门槛是1-2篇顶会或者2-3段大厂相关实习。几个就业热门方向主要有：自动驾驶，视频模态抽取，AIGC，还有各种lab研究岗。这里面，我比较看好的方向是AIGC，特别是视频生成。视频生成现在国外做的很多，但是国内一直没什么声音。一旦国外产生突破，比如油管直接AIGC生产高质量视频。那国内就会释放出一大批相关岗位，就像当年的LLM一样。当然，想实现这个难度很大，时间未知。目前落地比较好，和业务结合的比较好的可能还是视频/图片模态抽取。各个内容平台都需要人对内容做一系列特征，做内容理解。但是，这些方向需要的人并不多，而且大部分公司已经做的差不多了，招聘需求不大。总结，CV是个卷王方向，如果你是狠人你就来。

还是先说感受吧，全程（高效率）面试，一面速通，二面秒挂...一面面试前晚上睡不着，估计有压力的原因。自我介绍看你项目Vue/React都会是吧，讲讲区别， blalala...Vue diff算法，讲了大致的Vue2、Vue3原理+Vue3的优化部分，最长上升子序列......忘了项目：登录怎么写的；token为什么存在localStorage？我顺势讲了cookie/storage的区别项目：怎么处理账号/密码加密的？项目：知识图谱是什么，在线简历怎么做的。性能数据插件：讲了为什么写这个插件，作用是什么，目前有问题所以没有发布之类的。问的差不多了，来三道算法题吧...解析URL的参数 刚开...

#牛客解忧铺# 腾讯cdg广告部门询问小组方向： 商品理解算法、视频号相关，可能涉及到 两个商品是否一致，商品图片和文本是否匹配、图片结构化特征等内容。面试的时候问了transformer、多模态大模型方向的一些基础八股请问大佬们，这属于什么类型的算法方向？跟搜广推比较起来哪个好？ 如果实习这个方向，秋招好转搜广推吗？

总结 两个面试官一起面，一个问完另一个问，没撕算法 好难>_<，又一次深刻揭露fw 面试 1面试官 项目的概括介绍 ArrayList与LinkedList的区别 两者的内存空间是如何的（在头尾插入删除操作上） 说一下HashMap中的哈希冲突 hashcode()如何计算的稍微介绍一下 HashMap底层的数据结构是（答了红黑树，然后开始拷打红黑树了） 什么是红黑树数据结构，特点是什么 插入删除的时间复杂度是多少 给你三个节点，红黑树是什么样的（三黑，没答出来） 说一下堆的数据结构是，最大堆最小堆 堆排序的时间复杂度是（建堆是O(n),排序是O(nlogn)） 解释一下堆排...