这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

#前端#

25届毕业生意向城市:杭州学历:全日制本科专业:数字媒体艺术求职意向:设计类、运营类工作会3D建模、平面设计、动画设计、UI设计、运营，动画交互有运营个人账号和工作室账号的经历在杭州致成科技有限公司动画设计师岗位实习5个月求捞捞~求内推~#春招启动，你开始投递了吗？# #设计人如何选offer# #内推#

1、请先做一个简单的自我介绍。2、分享一个能展现你沟通能力的实际例子。3、面对重复性工作，你会采取怎样的态度和方法？4、要是遇到不配合的部门，你打算如何处理？5、在数据核对时，你怎样进行检查？有没有反复修改的情况？6、抽凭过程中遭遇过什么问题？你是如何解决的？7、谈谈你对财务数字化转型的看法。8、实习经历里，你碰到的最大困难是什么？9、你对财务风险防控有什么了解？10、反问环节