我现在有一个很苦恼的问题, 我已经研二下了现在, 马上面临找工作找实习的时候了, 但是我一直拿不定是找推荐算法相关的工作还是大模型相关的; 大模型感觉不是很稳定,但是给的工资实在是太高了, 推荐算法相关的岗位比较稳定吧, 但是工资貌似没有大模型高, 我实在是不知道怎么选, 选了推荐就因为大模型的工资高而时常动摇, 选大模型又怕现在太卷了, 而且大模型都没有商业化变现, 说不定哪天在公司就被裁了, 好烦啊, 到底该怎么办?

掌上先机突然来要简历，但是hr好高冷，都不回我，我也不理他了，哼！

双非找实习😭😭

这一期分享的内容是非常实用且快捷的方法论，结合我的实际的工作，希望可以帮助到大家！ 快速定位 “捡漏区”（划重点！）重点突破紧急且没人愿接的活 ：比如公司有个紧急的数据整理任务，数据量大又繁琐，大家都嫌麻烦不想做，你主动接下，认真完成，就能让领导注意到你的担当和能力。主动认领跨部门协作任务 ：像不同部门间有个产品推广方案的填表和汇总工作，你积极去负责，这过程中能接触不同部门人员，还能让自己的工作被更多人知晓。抓取会议决策空白点 ：在需求评审会议中，把那些被搁置说 “下次再议” 的事项记录下来，会后找负责人推进，显示自己的主动性和责任心；建立 “需求碎片” 池，把业务方随口提的小需求整理成功能清...