这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

秋招面试机会很少，只收获了一个小厂offer，打算修改一下春招再战

注意：括号中为八股在每次面试中出现的概率如何创建线程？(582/1759=33.1%)Java 提供了多种方式来创建和管理线程，最常见的方式一共有四种，接下来我会分别进行讲述。第一种是通过继承 Thread 类并重写其 run() 方法来创建线程。在run() 方法中定义线程需要执行的任务逻辑，然后创建该类的实例，调用 start() 方法启动线程，start() 方法会自动调用 run() 方法中的代码逻辑。这种方式简单直观，但由于 Java 不支持多重继承，因此限制了类的扩展性。第二种是实现 Runnable 接口并将其传递给 Thread 构造器来创建线程。Runnable 是一个函数式...