1. MAP（最大后验概率）和似然函数有什么关系？2. 什么情况下，MAP的损失函数可以用NMSE来计算？（高斯噪声）3. 手写Multi-head Attention4. Attention的复杂度是多少？5. AUC是什么？6. 推荐算法了解哪些？7. 协同过滤的概念是什么？8. 如果是一种普适性很强的物品（如：新华字典），怎么设计指标对它降权？9. AUC怎么推广到非二分类问题？怎么快速计算AUC？在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #校招#  #搜广推#  #字节#  #推荐算法#  #面经#

刚开始投递的时候选了两个部门，1688质量部和阿里妈妈。1688简历筛选就没通过，阿里妈妈给了面试机会，不过在二面的时候得知是北京的base（原本投递的是杭州、北京，我忘记了北京这一茬），就婉言不参与后续流程了（虽然说不定二面本身也过不了哈哈哈）。至此，淘天所有流程就都结束了，记得那天还稍微惆怅了一下，和大厂算是无缘了。 后续：15号，所有流程结束后一周，晚上九点多接到hr电话，淘天再次给了机会面试（不是我投递过的部门，可能在简历公池里捞人的）。到了面试当天，由于大促期间比较忙碌，面试官遇到突发工作任务，面试时间推迟了一个小时。正式面试开始后，问了问实习，问了问开发项目...

时间: 50min八股:1. 你理解的agent是什么2. decoder only的好处是什么3. 为什么要rlhf，为什么要对齐4. llama3怎么训练的（好奇怪的问题，别人家都问llama3用哪些技术，第一次被问是怎么训练的）5. dpo原理，为什么要用dpo，与ppo改进6. sft细节实习:1. 业务是什么2. 组内多少人3. 负责什么4. 为什么用xx技术5. 你去的时候已经做到什么样了6. 为什么用xx模型手撕:LeetCode 第十题 hard面试官问我，为什么不动笔呢，是不会吗没见过的hard臣妾是真做不到啊。看我做不出来就说先这样吧。反问:什么业务答:1. 多语言大模型预训练（怪不得会问llama3训练技术，以及很关心对齐阶段的八股）2. 多模态3. llm应用已挂，手撕给hard就是征兆

bg 单九硕 有论文 实习 比赛 项目🕒 岗位/面试时间约的10月22日九点四十五，其实是九点二十开始的👥 面试题目1.面试开始先做自我介绍，围绕基本信息，校园经历，个人产出，个人评价四个方面做了介绍，之前准备的ppt刚好用到了。2.ppt里面包括了论文和实习的项目，面试官的问题就是让我围绕论文来讲讲，一篇论文刚好在比赛中用了，我就又扯到了比赛，把比赛的ppt拿出来水了一会。3.发散讨论，llm在运维和配置环节能做什么，然后就瞎扯了一会，比如copilot之类的。4.手撕，没什么好说的，题挺简单的，无序数组中找到最长的连续序列的长度，比如[100 4 200 3 1 2]，连续序列是1 2 3 4，长度为4还没写完面经就收到了终面邀请，刚面完再补充一下终面。👥 面试题目终面也是先自我介绍，然后结合项目问了问，业务主管比较关心项目的问题，比如项目的数据量多大，我说图数据库三元组十亿条，他可能没概念，我就说文本存储几个G，后面结合项目问算法，问算法做了哪些优化，提升怎么样，于是我又把我的比赛ppt水了一遍。之后问我对操作系统了解多少，我说我学过，做过一些调度算法，然后我忘了课本里的叫什么名字，随便说了几个 先来先服务，短作业优先吧啦吧啦。然后问我工作地的问题，根据个人意见说就好了。还掺了一点hr的问题，项目里遇到的困难，未来的职业规划，遇到难以解决的问题怎么办之类的。🤔 面试感受九点二十开始，中间休息二十分钟，十二点面试流程结束。面试体验很好，昨晚看的八股没用上，问的都是自己熟悉的，很开心，感觉两次面试全程都在和面试官聊天等通知了 #华为面试# #华为#