全程25min不到，寄中寄，发面经攒人品。全程八股，项目都不带提一下的。1.自我介绍，好像是数据开发什么部门的，没听清。2.数据结构和算法。完全二叉树和满二叉树区别，dfs与bfs，快排复杂度。3.写了一条sql，数据库ACID，数据库各种联结。4.怎么优化数据库查询。5.一个很大的数据库表怎么办。6.linux了解吗？linux服务器出现大量timeWait怎么排查问题，讲讲思路。6.分布式协议与负载均衡（不懂）7.用过消息队列吗？（没有）8.怎么理解微服务（那必然不理解）9.nginx懂不（不懂）10.什么大数据与数据库的区别（题都不懂）11.服务器资源配置有限，大量高并发访问，你怎么做（扯了几句）12.项目挑战难题及解决思路。9.20 已感谢信（我就知道）

鼠鼠是一名双非硕，现在已经研三了。和大多数科研牛马无异，帮老板写本子、干杂活是平日的常态。不同点之处在于，我们老板比较人性化，是放实习的，前提是有成果，鼠鼠在8月底满足了老板的要求。彼时鼠鼠也已经研三了。鼠鼠cf大概1200分，属于懂一点点编程的水平，还因为好玩搞了一个打CP的nvim插件。其他时间帮老板合作的公司做了一些数据分析和可视化的工作，涉及一些接口授权、数据转换和可视化、统计数据之类的。还有一个项目涉及了一点java多线程的内容，不过大部分工作都是在GPT辅助之下做的，并没有学到很多东西，也没什么时间学，因为他们那种项目一般都是赶鸭子上架要几天之内交一个版本的，大多数情况下的要求是能...

9.14更新 三面已挂1.自我介绍2.学校大数据有哪些课程，做了哪些实践3.你觉得大数据是什么，对于社会的帮助4.大数据和大模型的联系，你在实习或者写sql的时候有没有用过大模型5.你觉得大模型可以取代你做的这些数据开发工作吗，把大模型甩给业务人员，他们可以用大模型完成数据开发吗6.针对大模型和大数据，总结一下，从短期来看和长期来看7.对于spark3.0的新特性了解吗8.spark的join有几种，和MySQL的区别和hive的区别9.实习最有难度的一点10.设计离线数仓最有挑战的一点11.所有中间件你都自己搭建过一遍吗12.数据科学你们都学了什么13.有没有其他公司的offer感觉面试官对大模型非常的感兴趣，但我好像回答的都不太好，许愿许愿 #数据人的面试交流地#

#牛客创作赏金赛# 我去年参加大厂大数据开发社招，从小厂直接跳到大厂，一年多经验跳大厂真的不是特别难，部门缺人面试流程很快，基本上一周就能全部面完，并且拿到offer，我面的大数据开发岗位，一般就是问数仓的模型设计，数据域划分，任务的一些优化，例如spark的3种join优化，sparkSQL的数据倾斜处理，数据治理，如何确定你设计的数仓是完美的等等，flink也需要会点，大数据开发一般是flinkSQL但也会有api操作，还有就是如何确保数仓各层级的数据不丢，对于数据质量监控有什么好办法，如何设计数据变动及时感知，如何确保数据不延迟产出等等吧，一般社招数据开发都是问经验，算法这个东西真的不是绝对，我平时也不刷算法，面试问的话就说不会，但SQL必须要会，尤其是hive的窗口函数例如sum,avg,lead,lag,first-value,last-value,dense-rank,rank,row-number等等吧，一些场景图要会，例如用户连续登录，股票当天增长，取前百分之10，用户回话等等场景图