前端自动化测试是一种在前端开发过程中使用工具和脚本自动执行各种测试任务的方法，以验证代码的正确性、功能性和性能。通过自动化测试，可以有效地减少人工测试的工作量，提高代码质量，减少错误和缺陷，并加速开发迭代过程。以下是一些常用的前端测试工具：https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=Mg58Em&uuid=07d53be4cd034a4ab270d500feebcc8dJest：Jest 是一个流行的 JavaScript 测试框架，特别适用于前端项目。它支持单元测试、集成测试和快照测试，具有简单的语法和强大的功能，可以运行在 Node.js 环境中。Mocha：Mocha 是另一个流行的 JavaScript 测试框架，它提供了灵活的测试结构和丰富的插件支持。Mocha 可以用于编写各种类型的测试，包括异步测试。Cypress：Cypress 是一个端到端的测试框架，专注于模拟用户操作与应用程序的交互。它提供实时预览、自动重载和断言，用于编写可靠的端到端测试。Puppeteer：Puppeteer 是一个 Node.js 库，用于控制无头 Chrome 浏览器。它可以用来进行各种 Web 页面操作，包括生成截图、爬取数据以及进行自动化测试。Enzyme：Enzyme 是一个用于 React 组件测试的工具，提供了轻松操作、断言和模拟渲染 React 组件的能力。WebDriverIO：WebDriverIO 是一个自动化测试框架，支持多种浏览器和平台，适用于编写功能测试和端到端测试。Karma：Karma 是一个测试运行器，它可以在多个浏览器中运行测试，用于确保代码在不同环境中的一致性。Linting 工具：虽然不是传统的测试工具，但 linting 工具如 ESLint 和 Stylelint 可以帮助检查代码风格和潜在错误，从而提高代码质量。这些工具可以根据项目需求进行选择，常常结合在一起使用，以确保前端应用在各个方面的质量和稳定性。

非科班转码，算法，软开，数科，ai哪个更友好一些，不卡本科专业，目前研一休学在实习bg如图，明年出去系统学习一下

本人是河南某211硕士，双非本，2027年毕业，自己在本科期间有些编程基础，现在课题组里面的方向是深度学习和大模型，现在有些迷茫了，不知道要不要all in深度学习或者all in开发（Springboot、MySQL这些），感觉深度学习学的不深入，日常就是调参数、帮导师跑模型之类的工作；开发的话自己会Springboot、MySQL等Javaweb，准备继续学到微服务。求各位佬们给些指导😋 #深度学习# #后端# #方向选择#

题主现在大一，9月的时候看完了java标准库的用法，10月参加了清华的rcore训练营，专业阶段做了两个lab实在做不下去了，之后11月一直在看linux系统编程，现在在看daemon，差个管道和网络就看完了，不知道要不要读研。我应试能力比较差，想大一刷完四大件，然后打个操作系统比赛，因为我们老师说我大一能做完两lab很厉害了，推荐我去试试，两个lab一个实现pcb，一个是实现sv39分页机制的虚拟页转换到物理页，最后第三个lab不熟悉POSIX接口作罢，所以现在一直在看系统编程，为os比赛做准备。大一干完这些事情之后，大二上all in golang，找点项目做做，看看大二下能不能去大厂找个实习，不知道我这计划可行性如何，想毕业看能不能在大厂找个工作。