在秋招时因没改意向无缘面试
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10-10 16:33
东南大学 C++
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牛客484667263号:恭喜大佬,但是有一个小问题:谁问你了?我的意思是,谁在意你是不是?我告诉你,根本没人问你,在我们之中0人问了你,我把所有问你的人都请来party了,到场人数是0个人,谁问你了?WHO ASKED?誰が聞いた?누가 물어봤어?谁问汝矣
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【华为2012实验室AI推理方向秋季招聘】对AI大模型推理系统加速、应用优化、架构设计等感兴趣且想加入华为的同学欢迎联系我,有一定深度学习基础即可,我们更看重学习能力,一起研究共同进步,推荐丰厚的职业机会。地点:北京、上海、合肥、杭州、深圳联系人:李学长,私聊加微信联系一、AI系统软件工程师岗位职责:1、面向大模型、搜索推荐、自主无人系统等关键行业AI应用场景,负责昇腾平台AI软件系统瓶颈分析以及优化方案的设计开发; 2、负责AI训练/推理系统的优化方案设计和开发,结合AI算法对系统的要求,通过网络、IO、调度等方面优化,提升AI系统性能; 3、构建面向AI的系统性建模、瓶颈分析及仿真能力,持续优化昇腾AI软硬件系统,提高昇腾AI平台的竞争力。岗位要求:1、计算机、软件、自动化、电子、通信、机器人等相关专业; 2、编程基础扎实,熟悉掌握python/C/C++编程语言,有良好的架构设计和编程习惯; 3、具备独立工作能力和解决问题的能力、善于沟通,乐于合作,热衷新技术,善于总结分享,喜欢动手实践; 4、有AI模型训练、模型应用部署相关开发和性能优化经验;5、有AI训练框架、AI推理引擎的开发经验,或算法硬件加相关经验者优先。二、AI推理加速工程师岗位职责:1、面向AIGC类大模型,主流商业场景的CV/NLP/语音/推荐类的AI模型推理场景,负责通用的推理加速和量化压缩算法的设计、开发、落地;2、结合昇腾硬件特性,设计昇腾亲和的推理加速算法,构建昇腾推理算法竞争力;3、面向大模型场景,研发高倍率的模型压缩算法,减少大模型部署成本。4、把握业界和学术界最新研究进展和技术趋势,持续提升算法竞争力。岗位要求:1、熟悉计算机视觉/自然语言处理/搜索推荐等方向主流的AI模型及模型推理加速算法,有丰富的推理加速和模型压缩经验,主导过完整的算法研发、优化及落地;2、熟悉通用的参数类、结构类AI模型压缩与加速算法,包括量化、剪枝、蒸馏、网络结构搜索、图优化等;善于自动组合各类模型压缩算法达到最佳的压缩比和推理性能收益,有Transformer大模型的加速经验为佳。3、熟悉业界常见的推理引擎,如TensorRT、vllm、TGI等,熟悉常用的推理加速技术;4、具备较强的算法研究能力,可快速跟踪洞察业界最前沿AI领域技术,主导算法的持续领先。
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