现在这些国企也搞编程测试了啊…想问一下，没有参加10.26的统一笔试，但是收到了11.2分技术笔试。这…要做吗？是不是做了技术笔试没有做统一笔试也没用啊

2023年，作为一个重庆人本地人，也已经买房，但还是选择了再一次离开重庆来到苏州，开启新的工作旅程。在重庆为期两年的工作时间，适应了学校到工作节奏、心态的变化，也在电机控制的专业领域上，熟悉了如何一颗芯片如何从SDK到电机方案落地，客户产品出货的流程。离开重庆的原因是多方面的，第一点：2023年公司的人事动荡，感觉没有收到公司的重视；第二点：个人也希望趁年轻，趁着没对象的这两年出来看看，迎接一些更多的挑战，丰富自己的履历，把自己欠缺的技能点在补一补；第三点，距离终端客户更近，有更多商业机会，结交更多的朋友。本文先说一下在上家单位的得与失，在目前这家单位的工作情况，如何与客户建立良好的关系，拥抱...

单程1.5h有的时候我真想说粗话O 非常不符合O 不符合O 符合✅非常符合

自我介绍手撕算法介绍LSTM，有几个门，和GRU以及RNN的区别。LSTM有输入输出遗忘门，GRU有重置更新门。都是RNN的变体。LSTM是怎么解决梯度消失问题的？cell state的加法可以使梯度大于1，逻辑门参数可以一定程度上控制梯度消失。LSTM和GRU哪个训练得更快？GRU更快。transformer的encoder和decoder有什么不同？结构上和任务上。transformer的decoder为什么要用掩码？swin transformer的优势。梯度反向传播的原理。链式求导得到误差对于各个权重系数的偏导，然后通过梯度下降算法更新权重，从而最小化损失函数。常用的优化器有哪些？transformer为什么在大批量数据上表现更好？自注意力机制和分布式并行训练。RNN变体有训练瓶颈吗？有，梯度消失或爆炸。反问。部门以及团队情况。