因为签了可能就和A公司无缘了
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11-23 13:18
门头沟学院 机器学习
小米汽车 深度学习训练框架优化面经
一面 实习主要工作介绍； 千卡训练项目介绍； 竞赛项目介绍； 手撕：反转矩阵； 技术规划； 有什么其他offer； python深拷贝和浅拷贝区别； CPP的三种智能指针和用法； 写时拷贝原理 零拷贝原理 二面 大模型分布式训练的流程、并行策略考虑； 各种并行策略介绍； TP为什么有按行/列两种； 按行/列对应的是什么； Megatron-SP介绍， Transformer架构，有那些层、算子； encoder和incoder介绍，特点； FlashAttention介绍； online softmax介绍； block是软件还是硬件的； CUDA有哪些优化方法； 访存优化方法有哪些；...
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11-21 19:40
已编辑
中国科学技术大学 算法工程师
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11-08 22:58
天津大学 C++
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11-26 19:26
东北大学 Java
我理解需要kpi，但是否有点过于恶心
小米测开一面--15min上来自我介绍完一题算法：字符串转数字，不能用自带的类型转换下来问了两句实习，然后问我学过springboot，给你一个业务要怎么写出来然后直接开始价值观：一个项目中，两三个人不同意大部分人都认同的方案，如何解决反问业务线，也是随便答了两句全程低气压，活人微死那种感觉，对我完全不表现出一点兴趣，大段大段持续的沉默，不回应，如果不是做算法估计五分钟就结束了吧，我理解11月了，大多面试都是kpi，但这样的面试态度和表现真的是一家大厂对应聘者交出的答卷吗，有没有可能面试本身就是双向选择的过程呢
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11-17 17:24
腾讯_TEG_后台开发(准入职员工)
小米 Ai 软件工程师 一面、二面
小米给我的感觉是不怎么聊八股，或者说问的八股都是从自己简历里头的东西衍生出来问。10 月 17 日 一面 50 分钟自我介绍学校课程有没有编译器相关的(也就体系结构，还是自学)实习经历AI编译器的实现方案流水并行、张量并行项目经历编译优化常量折叠、死代码消除的实现编译器前端的一个安全检查工作一生一芯AI 编译器和传统的编译器 LLVM 有啥异同深度优先搜索和广度优先搜索手撕-单例模式反问业务（回复说 AI 编译器，MLIR 那一套的）出结果时间（不清楚）一面完很快就就约了二面。10 月 31 日 二面 1 小时 10 分钟自我介绍其实主要还是围绕简历上聊的，简历有啥就问啥项目经历cv 项目数据...
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