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26届鼠鼠不知不觉今年也到秋招了，虽然简历看起来有论文有大厂实习，但看起来都是算法应用相关，论文只要是明白人一眼就能看得出来成分。实习期间主要是做LLM相关的应用落地开发，主要是做for功能，for业务的一些东西，并非传统意义上的开发or算法岗。要说学到什么，最多也就是理解业务核心需求，用现有算法改为可上线的应用服务，满足业务需求等等。要说什么核心的学术前沿算法也是平时利用工作之余读读论文看看博客，至于传统的前后端开发基本都是没有涉猎过的。24年找的日常实习，到今年秋招转正也要很久了，对于一名在校研究生来讲很难在异地的一家公司实习这么久。很迷茫，本科学校是双非中外合办，有两个学校的双证。感觉自己完全不属于任何网上所说的任何岗位，加上本科学历问题，不知道自己到底能不能在这种恶劣的环境中找到一份好工作。。希望牛友们支支招，接下来该怎么办?ps：由于目前还在职，具体工作内容有些还不能披露，总体是干LLM相关的应用开发#实习好累，可以辞职全力准备秋招吗# #实习# #不给转正的实习，你还去吗# #我的实习日记# #实习# #大厂#

佬们，明年想找一个知名度稍微大一些的厂子实习，大家看看有哪些需要改进的

在当今互联网高度竞争且AI技术快速发展的环境下，想要成为一名优秀的程序员，需要结合技术深度、跨领域能力以及独特的价值定位。以下是一些关键建议：1. 夯实核心基础，超越工具依赖深入底层原理：AI工具（如Copilot、ChatGPT）可以生成代码，但无法替代对算法、数据结构、操作系统、编译原理、网络协议等底层知识的理解。这些是优化代码、设计系统、解决复杂问题的根基。数学与逻辑思维：AI模型的本质是数学和统计学，掌握线性代数、概率论、离散数学等，能让你更好地理解AI的局限性，甚至参与模型优化。2. 拥抱AI，成为「人机协作」的领导者将AI视为效率工具：用AI生成重复性代码、调试、写文档，节省时间专...