前三个问题都知道,但是可能答不完全 1.Adaboost,XGBoost,lightGBM 2.Adaboost需要加权重,弱分类器的误差率越小,在最终集成分类器中权重越大 3.RF需要采用有放回的抽样方法,如果是无放回的,每棵树的训练集不同,没有重合部分,对于最终的投票表决没有帮助 4.pagerank不懂 5.同上 6.leetcode原题 7.不会
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