MySQL慢查询排查方法（1）慢查询日志：开启慢查询日志，记录执行时间超过阈值的SQL语句，从而找到需要优化的SQL语句（2）使用redis缓存，将热点数据存储在内存中，减少磁盘I/O操作，提高SQL性能（3）优化查询语句和表结构：添加B+索引等 B+树是一颗平衡树，所有叶子节点在同一层，关键字有序存放，左子树关键字小于父节关键字，右子树关键字大于父结点关键字，非叶子节点只用来索引，叶子节点存储数据，叶子节点按照从左至右连接形成一个有序链表，方便范围查询。接口自动化做到什么粒度（1）单元 单个接口 返回结果（2）集合 多个接口 交互（3) 系统 所有接口 协同工作列举MySQL存储引擎，优缺点...

十二月份OC谈薪，接受以后表示在审批，一月份告知HC满了

耗时：30分钟还是老样子，追问我的项目问题，基于什么场景下做的项目，为什么这么做。怎么处理的agent和server？答了agent支持python和golang写数据库设计和业务设计上怎么设计的容灾？redis在项目中怎么使用的？xxx脚手架有了解过具体的架构吗？python和golang的区别？还有杂七杂八问了有没有在校做过什么社团工作什么的，杂七杂八的私人问题。最后做一道题：链表查询中间节点，先问我思路再问我怎么写，我说快慢指针，快指针走到头，慢指针就到中间了总结：在实际算法练习的时候都是核心代码模式，没准备好怎么初始化链表和结构体的内容，示例写错了。项目中用到了别人的脚手架，但脚手架本...