#百度笔试#这次笔试应该是海笔。投的是 机器学习|自然语言处理，考的内容为 20道选择题+2道编程题。选择题涉及的范围比较广，有些杂乱，linux操作，算法概念和算法复杂度，机器学习的一些处理，深度学习的几个简单的概念都有设计，C++的话有给出代码，然后让你选择需要填入什么才能够达到结果，或者运行会得到什么结果。编程题的话，第一道题比较简单，abcdk，abcd为int变量，k为可以循环几次，从逻辑上来讲，其实选择最小的一个数字+1应该就是结果最大了，这个应该可以通过数学证明，整体的乘积变化量与原始的数值大小密切相关，不过我当时没有确定，所以采取了类似于穷举的方法来进行实现。第二道题的话，格式为：t（表示有多少行的数据），x, y, x为数据的数量，y为数据的子数据的最小间隔，n1 n2 n3 ....，这样的格式，我的思路为首先进行读取t，然后开始循环，确定%2来获得是数据的描述和限制还是数据，接着按照约束来进行判断。不过我写着写着忘记怎么写了，搞机器学习之后很少碰数据结构与算法，所以直接print()了一下样例的结果，给了18%的通过。我以为机器学习这些会考某个机器学习算法的实现（用numpy和pandas），选择题更多的也是机器学习/深度学习算法相关的，没有怎么准备，有点儿难受`

实习1.离线包缓存命中率是如何提高的？2.如果一个页面用户点击率并不高，大部分用户都是首次打开，如何提高离线包缓存的命中率？3.webview动态切换的是什么内核？切换策略是什么？为什么选择降级去加载？4.实习中使用了哪些设计模式？除了你实习中的应用，单例模式还有哪些应用场景？算法1.K个一组反转链表场景题实现一个聊天的功能，有两个关键点，一个是核心功能聊天，另一个是好友关系和消息的存储结构1.用户表和消息表如何设计？2.好友关系表如何设计？3.如果有添加好友的功能，这个表怎么修改？4.如果想要实现实时通信，需要用什么技术实现？5.假如发了100条消息，如何保证消息按照顺序发送？6.如果有在线...

#你最希望上岸的公司是？#度子，度爷，收了我吧，我愿意在纯纯开发的路上狂奔，offer评估跑出来吧，许愿锦鲤附身

起初，我对面试脱敏训练不以为然，觉得靠次数堆积很失败。然而，经历了五次以上的面试后，我发现自己不再紧张，甚至可以流畅地自我介绍。多次面试让我从最初的紧张不安到后来的从容淡定。在面试中，展现从容和逻辑性非常重要。与面试官沟通时，保持对等的态度，避免紧张，逻辑清晰的表达会给人留下好印象。总结来说，先脱敏，再从容，最后锚定，求职之路会更顺利。