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华子-ai工程师岗位-秋招面经! #软件开发笔面经# #华为求职进展汇总# 秋招的重头戏-华子终于来了!地点:雁塔区香格里拉大酒店流程:技术一面+技术二面+主管面,前两轮如果通过,会发短信通知,最后一轮结束,发面试结束短信,25小时后会显示主管面结果。一面:流程:自我介绍,简历提问+机考题目回顾+手撕代码(写在草稿纸上)+反问。简历提问:拷打项目经历,先简单介绍项目,然后提问其中的一些技术点。比如MOE模型是什么,模型为什么这么设计,模型效果提升显著的原因思考。感觉遵循一条线:做了什么,具体怎么做的,为什么这么做,还有其他哪些做法,后续还会有哪些改进。穿插八股,比如介绍下Transformer模型的优点,为什么要用Transformer。还问了大模型加速推理的方法,有无做过算法优化加速的课题项目。机考题目回顾:面试官帮回忆机考题做的什么,讲一下当时的思路。可能会穿插一些数据结构和算法的知识:比如python的单例模式,python的内存管理机制。手撕代码:岛屿数量,如果你一时智障说做过这题,大概率要加赛,再给你变个式,比如类似封闭岛屿。反问:部门,业务场景。计算产品线,模型的推理加速,算子开发等。(ps: 面试官挺帅的)二面:流程:自我介绍+项目提问+手撕代码+反问。项目提问:用户兴趣建模具体怎么做的,为什么用Transformer,介绍下Transformer的结构等,项目里的智能体状态,动作,奖励等是如何设计的,要解决的问题是什么。又问到了模型的加速训练推理的方法。是否用过一些训练加速、分布式训练的框架。手撕代码:三数之和,并分析时间复杂度。反问:部门,业务场景。也是和模型加速相关的业务,怪不得反复鞭尸。三面:偏技术:用通俗的语言介绍下前向传播和反向传播,介绍下Transformer。偏素质:成绩排名;是否保研;项目是不是自己一个人完成的,有无涉及合作;如何看待奋斗者文化;你是否会承担团队里的额外工作;如果你的合作者态度消极,你会如何做;你做过的最有成就的事情以及原因;你做过的最失败的项目以及原因;期望薪资是怎么样的;很有可能会派到上海,如何考虑上海base地;工作中可能会涉及到和客户打交道,做一些非研发的工作,有什么想法。建议:提前了解下华为公司的核心价值观,如果投的ai算法,一定要了解Transformer,现在模型的训练推理加速也成基本八股了。
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